書きました〜！機械学習基盤、学習パイプラインと推論システムを作ることが多いので、やはりどこも似てますね

🤖機械学習基盤のアーキテクチャ特集🧠 弊社MLOpsエンジニアの玉木（tamaki）より、Findyの機械学習基盤アーキテクチャ特集に寄稿させていただきました🎉 Vertex AI Pipelines を用いたML基盤や内製ML推論プラットフォームである『Hekatoncheir』を紹介しています✨ findy-tools.io/articles/ml/17

＼AI案件をリードするPdM兼PM 募集中🔥／ ✅日本TOPレベルのAIエンジニア集団と共にAI案件をリードできます！ ✅多事業展開ならではの広範な領域へのAI技術のビジネス適用を経験できます！ ご応募はこちら👉herp.careers/v1/denacareer/…

／ 勉強会資料が無料で読めちゃいます！ ＼ #DeNA と #GO は、AIに関する勉強会を共同開催しています。 その資料を集約し、DeNA×AI サイトにて掲載開始しました！！ AI領域のトップエンジニアによる発表資料をぜひご活用ください🔥🔥🔥 dena.ai/community/

. Shuhei Fujiwara さんと第2部4章執筆させていただきました。MLOpsに興味ある方絶対に面白いのでぜひ！

9月新刊『事例でわかるMLOps』の刊行記念イベントが開催決定しました🙌🎉 編著者の龍一郎 、著者のu++ 、ken 、tamaki 、asteriam が登壇されます！ いろんな裏話が聞けそう😆 リアル参加は人数制限もあるのでぜひふるってご応募ください！

ゲーム関連のソフトウェアエンジニアになりたい

アストロボットおもしろ〜

zackray vs mkleoが見たい！！ #ウメブラSP11

10月のMLOps勉強会は、MLOps事例本 (amazon.co.jp/dp/4065369568/) の出版記念イベントをオフライン at DeNA様オフィスとオンラインで実施します！ 10/2（水）18:00-19:00開催です！ イベントページを公開しました！ ぜひご参加ください！ mlops.connpass.com/event/328296/ #mlops #mlopsコミュニティ

セフィロス生まれそうな名前だな...

#事例でわかるmlops DeNAでの事例を寄稿しました。第1部でMLOpsについて包括的な説明があり、第2部で様々な企業がどのようにMLOpsを実践しているかが書かれています。私たちが寄稿した章は特にこれからMLシステムを導入する方向けに書いています。興味がある方はぜひ！

この機械学習モデル推論API基盤にはいつもお世話になっております...

地元大野にカイリューが！

#mlopsコミュニティ こちらがスポンサーセッションの資料になります。DeNAでの機械学習プロジェクトの進め方を紹介しています。AI PM/PdM募集しておりますので、資料見て興味が出た方はぜひ応募してください！ speakerdeck.com/ryujitamaki/de…

弊社 MLOps エンジニアの tamaki がMLOps勉強会のスポンサーセッションにて「DeNAでの機械学習プロジェクトの進め方」を紹介しました。 DeNAでは現在AI Project Managerを募集しております。優秀なAIエンジニアと協力して事業を加速させませんか？ x.com/tamaki_730/sta…

弊社 MLOps エンジニアの tamaki がMLOps勉強会のLTにて「Vertex AI Pipelinesを用いた機械学習パイプラインの実装」を紹介しました。 多くの機械学習プロジェクトを効率よく進めるために実装を標準化しています！ x.com/tamaki_730/sta…

tamaki から「事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋」をご恵贈いただきました！ 実際の業務事例からの学びが処方箋という形でまとめられており、普段仕事でMLOpsをやってる方でも非常に学びになる本かと思います！自分が昔関わった事例も載ってます！ x.gd/cI4UK

／ ⚡️#川崎ブレイブサンダース × #DeNA × #AI バスケ特化、最先端のAI開発を初公開🏀 ＼ 非定点プレイ映像から選手・ボールのトラッキングデータを自動作成し、チーム強化に役立てる取り組みが進行中です。 今回はAIインターンの趙さんの仕事にスポットを当ててご紹介✨️ engineering.dena.com/blog/2024/10/k…