うっそだろｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

情シスの立場からするとホントこれで、𝕏にいる人からは想像できないレベルのリテラシーの人たちを大量に抱えているのがJTC。 クラウド上に限定してくれた方がエンプラ情シスとしてはマジでありがたい。 ローカルファイルでごちゃごちゃされ出したら収拾がつかないw

Copilotが新しいの来て、Claudeが来たのは良いが、5.4 Thinking deeperが選べなくなったんだけど、、、

🧑🏻‍💻「GPTちゃん、MicrosoftのPaintを使って、OpenAIのロゴを自分で描いてみて」 🤖GPT-5.4「はぁ〜い(描き描き)」 「…あっ……才能無いわ自分」 「……せや！💡」 これは笑えるwww 是非動画を観てみてください😂

アンサイクロペディアにエージェンティックコーディングの記事あって笑った　ansaikuropedia.org/wiki/%E3%82%A8…

MSの強さはこれなんだよなぁ。Agent365も来たらエンプラ領域でリスク抑えて使えるし。 たまに「OpenAI担いでるMSはオワコン。Google最強」って言ってる人がいるけど、自分の認識とかなりギャップがある。

なんかSSTRは結局申し込まなかった。 トラブったのもあるけど、枠が限られててキャンセル待ちで繰り上げがどうこうというのを、見ててモチベがわかなくなった。 なんでバイクで移動するだけで、まず狭き門を突破しなくちゃいけないんだろう。 もっとハードル低くなってからでいいや。

今回 Microsoft 365 E7 や Agent 365の発表で気づいた人も増えたはず。生成AIの活用の本質はモデルの精度やプロダクトそのものの利便性は二の次で、一番重要なのは組織のガバナンスとセキュリティ。 現時点でそれが包括的なE7として出せるのは、マイクロソフトだけ。去年も言ったけど未だに他にない

TOM'S TOKYO SHOWROOM トヨタのV8エンジン「2UR」は、自然吸気ならではの鋭いレスポンスと高回転域まで伸びるフィーリングが魅力のユニットです。 高出力と耐久性を両立する設計に加え、車両ごとにキャラクターが与えられている点も特徴の一つです。

NotebookLMの音声解説、大枠の精度は問題ないんだけど読み間違いが痛すぎるんだよなぁ。専門用語はまだしも、日常用語ぐらいはちゃんと読めるようにチューニングしておいて欲しい。 横転→ヨコテン 不気味→フキミ

自分はCCNA持ってたけど、ド新人の時にコンフィグを丸ごとコピペできるの知らなくて、1行ずつ入れてたな... コマンドの補完機能とかは研修で教えてくれたけど、show runの内容をベタ張りで設定できるとかは教えてくれなかったなぁ

Claudeだけじゃなくて、SUNOとかSoraでも似たようなことがあった。 Googleも信頼できないなぁと最近思ってた

小説の1章を書ききったー。普段使わない方向の頭を使うからすげぇ疲れるｗ note.com/rich_willet476…

増幅器という言い方は、言い得て妙かもしれない。0(発想にすら至らない)は0のままだしなぁ。 今まで「利用者の解像度の高さが重要」と思ってたけどこっちのほうがしっくり来るかも。

最近のAIエージェント(OpenClawやcoworkなど)の流れを見てると、クラウドエンジニアの仕事は今後減る気がする。 要件を伝えれば、Azure Copilotが必要情報のヒアリングをして、その情報を元にコンポーネントのデプロイをやってくれる基盤はもう整いつつある気がする。 オンプレはまだ先やろね。

投稿が数分間に合わなくて、連日投稿記録が止まって激萎え🫠 note.com/rich_willet476…