【広告運用者必見👀】 P-MAXの「デバイス除外設定」でROASを改善する方法を解説しました！ Sora2のようなAI動画生成モデルが注目される中、広告運用でも“AI任せにしすぎない”人の判断がますます重要に。 🔎 記事3行まとめ ・成果が出にくいデバイスを除外して広告費のムダを削減

【そのデータ、信じられますか？】 「勘と経験」に頼る運用からの脱却を。 こんな課題をお持ちの広告担当者様へ ： ☑️媒体ごとの数値がズレており、どのデータを信じればよいか迷っている。 ☑️広告の全体貢献が把握できず、社内報告に不安を感じる。

‼️ Roughly 1 in 20 of ad clicks aren't real ‼️ In sectors like finance and telecommunications, it's closer to 1 in 7 🤯 　 Join our free webinar, Unmasking Ad Fraud, to learn how fake clicks distort campaign results and how to keep your ads reaching real people. 　 📍 Zoom 📅 Oct

news.yahoo.co.jp/articles/36049…

【予算配分に自信がつく】 媒体間の数値ズレに振り回されないための最終手段。GoogleとMetaの数値が合わないのは当然。中立的なアトリビューション分析が不可欠です 。 GA4で予算最適化に繋げる分析の基本を記事にまとめました↓ jp.spideraf.com/articles/attri…

被害額1500億円超の「アドフラウド」、JALが専門家が実践した改善策【1週間まとめ】 5分でわかる、Web担先週1週間まとめ webtan.impress.co.jp/e/2025/10/14/5… #Web担当者Forum

＞不正注文の数がピーク時の3分の1まで減少したという導入事例もある ＞“発送前に不正を見抜く”というアプローチが効果を発揮 半年で19万件は想像以上です… ↓ Spider Labs、2025年上期EC不正購入の実態を調査 「Spider AF」導入企業の転売目的の不正注文は半年で19.5万件 netkeizai.com/articles/detai…

ご興味をお持ちいただきありがとうございます！ おっしゃる通り、 ・広告予算が大きい場合 ・高CPC領域 どちらのケースも、広告費有効活用のためにはぜひアドフラウド対策を実施していただきたいです。