Sora2よりQwen3-VLのほうが個人的には大事（だいじ）

RP 安川電機、ヒト型ロボ新興の東京ロボティクスを買収 - 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO… 7/1日付で東京ロボティクスは安川電機の子会社に

WE DID IT, CHAT 🤗 "a horse riding an astronaut" believe it or not, getting even a still image of a horse properly piggybacking an astronaut used to be nearly impossible with gen AI *checks notes* last year now, we have realistic low-gravity horse-carrying physics and

「AIはニュートンになれない」　先駆者・甘利俊一博士が語る現在地：日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…

At least Gemini can generate an image of "a horse riding an astronaut" with the nano-banana model in the Gemini app. Veo3 cannot.

…！！！ ソフトバンクG、スイスABBのロボット事業買収　約8000億円：日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…

Unitree G1が家事できてる！ G1を使った研究でここまで細かなタスクの完成度が高いのは初めて見た 外骨格を人間につけて、動きをトレースする 中国人民解放軍国防科技大学と美的グループによる研究

［ITmedia AI＋］Google、企業向けAI「Gemini Enterprise」発表　ノーコードで業務エージェント構築 itmedia.co.jp/aiplus/article…

Figure 03 ・センサーのレイテンシーを下げて解像度を高めて動作精度向上しながら大量生産を目指してる ・両方の手のひらにもカメラが付いていて頭部から見えないところもカバー ・自社VLAモデルHelixをフル活用して様々な家事のデモを実現（等速再生だとするとかなり高速） figure.ai/news/introduci…

長年の経験から学んだ機械学習に関する一言アドバイス。データ重視・SMOTEするな・ログ取れ・小規模テストしろ・性能向上の逓減を見極めろ等、示唆に富む reddit.com/r/MachineLearn…

Interop会場のネットワーク環境構築において、過去資料RAGやMCPサーバー経由のCLI操作ができるGPT-4oベースの支援ボットを使った実験結果。興味深かった。

Andrej Karpathyの２時間半近くのインタビューでは、今後のAIの見通しや現在の課題と将来について興味深いことを多く話している。既に多くのまとめがでているが私が気になった部分のまとめとコメント。

『生成AI登場以前からあるのに今となっては生成AIにしか見えない写真・オブ・ザ・イヤー』、グランプリはリンツ（Lindt）のショコラティエ！ share.google/HbC3zR6Qjvaq30…

11月25・26日、国際シンポジウム「Japanese Symposium on Open Large Language Models」を開催します。 llmc.nii.ac.jp/llmc_sympo2025/ LLMC/LLM-jpの最新研究や海外有識者の講演を通じ、LLMの未来を多角的に考える場となります。 現地・オンラインとも、ご参加をお待ちしています。

本日、Fully Connected Tokyoに登壇します！ダイキンでの生成AI活用と、独自LLM開発についてお話しします。午後からの参加になりますが宜しくお願いします！ #wandb

秋葉さんと再会✌講演は丸被りだったので見れなかったけど、懇親会でお互いの近況を共有して、ダイキンの若手も交えてLLM開発について議論できて、とても有意義な時間でした！ありがとうございました！

今日の #WandB Fully Connected Tokyoの講演資料です！ speakerdeck.com/iwiwi/zhan-eru… AIエージェントを強力にするにはどうしますか？Sakana AIには "専門家級" のAIエージェントの開発実績があります。その実力の土台となる「推論時スケーリング」と「ドメイン知識の活用」のアプローチをまとめました。

ダイキン、データセンター液体冷却の米チルダインを買収 - 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…

AIについて専門的な知見が乏しく情報の正確性が低いだけならまだしも、少し詳しい人なら明らかに実態が大したことないと分かるものでも過度な煽り文句をつけてインプやフォロワーを稼ぐ、情報弱者の不安を煽り無駄な時間や金を使わせる悪質な驚き屋を観測することがある。そしてこの業界の怖いところは