診断士になってから分かること。 １次試験の中で一夜漬けで挑みがちな中小企業政策が、診断士になってから他の科目と同じくらい頭にはいいっておくべき内容だと感じる。 頭に全く入ってなくて困る、典型的な新米診断士です😂

副業案件を終えたー🎉 想定していたプライベートの予定もそこそこあった上に、自分の不甲斐なさと本業の忙しさと各種トラブルが重なって大変でしたが、なんとかやりきりました！ 結論、準備が大事だと身に沁みました。。でも、むちゃくちゃ勉強になりました📚やっぱりまずはやってみることですね😇

学習する組織を学習しています📚 インプットするだけの時間は幸せ😇

補助金申請が採択されるような資料作りを勉強する一方で、お師匠さんが「補助金とファンドは違う、補助金なんだから本来は必要な書類出したらしっかり補助せいや」と仰ってたのは確かにーと思いました。 中小企業支援とは何か、考える良い機会でした😇

パソコンがずっと不調で修理センターと自宅を行ったり来たり…🥲 まぁもうこいつとしばらくやってくかという感じに。 よろしくお願いしますね。

おぉ、この点数は嬉しい！というくらいの英語力です😂 800点は超えられるようになりたいなぁ🥹

最近の働き方を考えると「部下の育成」という表現に違和感を感じる。もちろんその場合もあるだろうが、スペシャリストやキャリア入社のメンバーをマネジメントする組織の場合、それは育成なのか？という気もする。 強いて言うなら「後任への継承」だろうか…なんかしっくりこない。。🤔

今のところ世界は滅亡しなさそうなので、英語の勉強を📝 外資系ではないけど、丁寧に解説されていてありがたい😇

事業部制は、迅速な意思決定が可能というのは神話。 ①事業部制ができる規模の会社は、大事な決定は上で決まるため、結局時間がかかる。②インフラは共通のため事業部の意思では変更不可。③事業責任者は事業経験者ではない人も多く、迅速な意思決定はできない。 これを試験で書いたら落ちます😂

選挙について、誤っているかどうかはまだ分かるけど、誘導しているかどうかについてSNSを批判しているオールドメディアを見ると、斬新だなとは思うｗ

久しぶりにnoteを投稿してみます。少しずつ投稿する習慣をつけられたらと…😅 ITパスポート｜クレジットカードでの申込方法｜しましま note.com/shimashima_r5/…

昔、自分で作ったVBAが最近また必要になって、でもVBAすっかり忘れたなぁ…と思ったけど生成AIに聞いたら一発で作ってくれて、時代だなーと思いました😳

今どきの生成AIなら2次試験の問題を読み込ませ、正解を出すくらいはできる。だから、実践では表面的な解答に差がつきにくい🤔 実践で何が大事かと言えば、１つは試験の問題本文に書かれているような情報を、現場確認やヒアリングで自分で収集できるかということ。 ココが診断士業務の本質だと思う😶‍🌫️

データ系のプロジェクトに長く携わってきて断言できることは、エクセル文化から脱却できていないと言う人はエクセルのメリットが分かっていないし、パワポで社内資料作りたがる人はパワポのデメリットが分かっていない…😮‍💨

なんで、正確な数値計算の能力を兼ね備えた生成AIは流通しにくいんですか？あったら便利なんだけど Grok

なぜデータ分析をやるのですか？に真っ当に回答できる人は、実は少ない。SDGsやDEIと同じで、「上が言ったので」という場合がほとんど。本やネットで調べても、データ分析の手法が出てくるばかり。 「データ分析」できる状態を目指していたはずなのに、話がDXにすり替わっていても気づけない😂

「データドリブン」に関して、河本先生の本は、いつもうなずきが深くなります🙏

会社でデータ利活用を始める際トップのコミットが大事だが、具体的には２つある。 １つは評価。やったことを明確に評価しない限り、有志の活動だけになり萎んでいく。 もう１つは組織。計画時点で組織化を入れておかないと、プロジェクトで終わり定着しない。 トップは意思だけでなく具体策が肝要。

韓国へ行ってきました🇰🇷 英語が単語しか出てこない…勉強しようと思いました😂

我が社に入って何をやりたいですか？みたいな質問をする会社は多いが、これは双方の話。少なくともキャリア採用に対して、採用後に何をやっていくのかを語れない職場は転職したい会社として見劣りするということを会社側が認識しないと、この御時世まともな人は集められない。 採用は戦略。