Tout commence avec un site : quanti.io

Au-delà du ROAS : quels indicateurs pouvez-vous calculer avec QUANTI: ? Le Lifetime Value (LTV) ou Client Lifetime Value (CLV) peut-être calculé à partir des données récupérées automatiquement sur les leviers marketing, et dans votre outils CRM. notion.so/quantiio/80feb…

petitweb.fr/tendance/la-re…

Automatisation ET réconciliation des données d'acquisition. Comment faisait-on avant QUANTI: ???

En retail media aussi, le ROAS n'est plus suffisant : mntd.fr/retail-media/c…

Piloter ses campagnes d'acquisition à la marge, maitriser son CAC et sa LTV : le Profit-Driven Marketing. linkedin.com/feed/update/ur…

Le Profit Driven Marketing c'est quoi ? C'est piloter les campagnes d'acquisition en prenant en compte les Cogs, c'est augmenter la marge à budget égal.👇 linkedin.com/pulse/au-del%C…

Nous sommes fiers d'accompagner la startup Peyce dans la collecte et la réconciliation des données d'acquisition, et très heureux pour l'équipe de choc: Levée de fonds méritée pour un projet mené de main de maître ! lesechos.fr/pme-regions/in…

👩‍🎓🧑‍🎓Certification QUANTI: QUANTI: propose à ses partenaires (Agences, Freelances) et ses clients de certifier leur connaissance en collecte et traitement des données d’acquisition. Certification QUANTI: (notion.site)

POAS : Pilotage de la réelle rentabilité des campagnes marketing bit.ly/roasvspoas. Comment utiliser la données transactionnelle pour optimiser ses campagnes à la performance.

Long Story ... #ROAS #POAS #KPI

Réconcilier ses données d'acquisition avec HubSpot permet de fiabiliser le recensement des leads, de mesurer l'attribution selon plusieurs modèles, et de segmenter sa base de prospects!

Ne tombez pas dans le piège du super user. 🤓 Chez QUANTI: nous voulons gérer la complexité avec un outil simple, plutôt qu’ajouter à la confusion. linkedin.com/pulse/le-pi%25…

Consentement, AdBlockers, UTM cassés... La part de trafic en Direct/none explose. Récupérez vos données de navigation brutes et réconciliez les données plateformes avec les données transactionnelles. Le combat pour une attribution plus juste continue !