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例外は常にある。しかし、その例外により得られること/手放すことを説明できないのは、どうしてなんだい？ #PBIJP Semantic Data Modeling workout #5 powerbi.connpass.com/event/329170/ #MSFabricJP

Power BI を使いたいなら、ビジネスユーザもエンジニアも、どちらのひとも勉強しなければなりません。ビジネスユーザの知識と知恵、エンジニアの知識と知恵、それらを土台にした Power BI の知識と知恵が必要だからね。 powerbi.connpass.com/event/ #PBIJP

Another way to get the SQL generated by #PowerBI in DirectQuery mode blog.crossjoin.co.uk/2024/09/15/ano…

Power BI を勉強するなら、似ているからといって自分の知識にある Excel やリレーショナルデータベースと比較しながらではなく、あえてすべて忘れ新しいものとして、一から取り組むとよいぜ。大事な基礎を学ぶ機会だからね。 powerbi.connpass.com/event/ #PBIJP

加減や塩梅を知り量ることは重要だと思うね。#PBIJP

勉強で得られる成果は、高度なことができるようになるということよりも、やるべきこと/やらなくてよいことの判断ができる。やらかしたときの影響を知るということと思うよ。How-to ばかり夢中で追っかけても起きたこと/起きることを説明できないでしょ。 powerbi.connpass.com/event/ #PBIJP #MSFabricJP

📝 Using Tabular Editor C# scripts to add custom visuals to reports ❓ Add visual templates to your model in a few clicks ❓ More than two dozen templates to start, more planned 🔗 blog.tabulareditor.com/2024/09/19/usi… 📹 youtube.com/watch?v=FiUR3W… 📚 (GitHub repo) github.com/data-goblin/po…

SharePointでもPower Platformでも"正しい使い方が知りたいMicrosoft のドキュメントはどこか"というのを気にする人が意外にいるよう。 そもそも正しい使い方ってなんだろうね。 新機能の場合はドキュメントが必ず用意されるとは限らないし、アイディア次第なところもあって、なのでブログやSNS

いきなり完成やマスターピースを目指さないことがコツ。 数か月もかけるなら、大きな成果でなく数多くの成果を出した方がよい。そもそも セマンティック モデルの寿命は思っているより短い。 #PBIJP Semantic Data Modeling workout #5 powerbi.connpass.com/event/329170/ #MSFabricJP

同じ評価結果を得られる異なるセマンティック モデルがあったとしましょう。どちらでもよいということではなくてね、それぞれ結果を得るまでに必要な対価💰が異なることも把握しておくとよいのです。 #PBIJP Semantic Data Modeling workout #5 powerbi.connpass.com/event/329170/ #MSFabricJP

使わなくてもなんとかできるけれども、Dataflow には求められる重要な機能 #PBIJP #MSFabricJP Incremental refresh in Dataflow Gen2 - Microsoft Fabric | Microsoft Learn learn.microsoft.com/en-us/fabric/d…

スタースキーマってあるでしよ、そこでよく考えてみて。ディメンジョンテーブル/ファクトテーブル間にリレーションシップを定義したけど、それ以外のテーブルの組合せで定義されているのは、なぜ？必要？説明できる？ #PBIJP Semantic Data Modeling workout #5 powerbi.connpass.com/event/329170/ #MSFabricJP