🔥The 9th Round of Easy Loan, Earn $40 Reward is in progress❗️ ⏰ Promotion Period: January 15th - Feburary 15th, 2025 👉 Register now and check more details at gate.io/campaigns/358

TURNA: the biggest Turkish encoder-decoder model up-to-date, based on UL2 architecture, comes in 1.1B params 🐦 😍 The researchers also released models fine-tuned on various downstream tasks including text categorization, NER, summarization and more! 🤯 Great models Onur Güngör

I'm very surprised to see this much leakage in CoNLL 2003 dataset

Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümündeki Text Analytics and BIoInformatics Lab (TABILAB) Dil Modelleme Grubu proje ekibi, TURNA adını verdiği Türkçe dil modelinin ilk aşamasını tamamlayıp Huggingface'te paylaşıma açtı: (huggingface.co/spaces/boun-ta…)

We would like to compare it with our model TURNA and maybe others. What about working together to have a benchmark for Turkish? Ahmet Üstün

Good news! Our LLaMA-2-Econ model with Ömer Turan Bayraklı accepted at inetd_org by İÜ on Feb 24 🎉 We used supervised fine-tuning for adapting the model to economics papers in academic tasks and surpassed previous models. Special thanks to Onur Güngör for the feedback!

Vücudunu kullanmıyor bütün yük kollarda. Japon ustanın uyarmasını beklerdim. Herhalde bir saat yapacak geçecek

We will host Onur Güngör from Boğaziçi Üni. and Udemy with his talk “TURNA: A Turkish Encoder-Decoder Language Model for Enhanced Understanding and Generation" on March 4 at 8 PM (GMT+3)!

Heykel. Beğenmedik çünkü güzel değil. Anadolunun heykelcilik geleneğine ayıp edilmiş. Aşağıdakilerle karşılaştırın, tamam herkes Bernini olamaz ama niye bu kadar kötü!

Türkçe NLP araştırmaları sırasında üretilen araç ve verileri uzun süre saklamak, paylaşmak bulmak çok zordur. TULAP Cmpe için bu problemi çözüyor! haberler.bogazici.edu.tr/tr/haber/turkc… tulap.cmpe.boun.edu.tr/home

Gemini'ın Gmail'deki "Summarize this email" özelliği yapay zekanın günlük hayatımız hızlıca etkileyecek yanına güzel bir örnek

The xz backdoor was the final part of a campaign that spanned two years of operations. These operations were predominantly HUMINT style agent operations. There was an approach that lasted months before the Jia Tan persona was well positioned to be given a trusted role.

Continued pretraining vs from scratch karşılaştırmasında güzel veriler sunuyor. Bu güzel eseri paylaştığınız için teşekkürler. İçimde qualitative karşılaştırma isteği oluştu, acaba bu taskları iyi yapıyor olmalarına rağmen Türkçe bilgileri açısından bir fark var mı?

New blog! Notebooks are McDonalds of Code. You can come to McDonalds and order a salad, but you won't. Same with notebooks, you can write NASA-production-grade software in a notebook, but most likely you won't. Notebooks make you lazy, and encourage bad practices. **common

📝 Many projects use translated benchmarks, but issues like translation errors and cultural irrelevance persist. To solve this, we've created a native Turkish benchmark, TurkishMMLU, and a leaderboard for LLMs in various setups, including no-CoT, CoT, and by difficulty.

💥BOOM 💥 Llama 3.1 is out 💥 405B, 70B, 8B versions. Main takeaways: 1. 405B performance is on par with the best closed models. 2. Open/free weights and code, with a license that enables fine-tuning, distillation into other models, and deployment anywhere. 3. 128k context

Gündüz vakit güneşten şiddetli far görmüşlüğüm var. ve bu farların çoğu modifiye değil. Fabrika çıkışı böyle. Dolayısıyla yönetmelik değişmeli, TÜVTÜRK kontrol etmeli.

I'll get straight to the point. We trained 2 new models. Like BERT, but modern. ModernBERT. Not some hypey GenAI thing, but a proper workhorse model, for retrieval, classification, etc. Real practical stuff. It's much faster, more accurate, longer context, and more useful. 🧵