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SOYOGIのAI生配信見てると、やっぱりGPTでは出ない味があるなぁと。親バカかもですが。

最近キャラ開発チームから学んだこと 幼い系キャラをアラインメントで作ると全般的に会話が通じなくなって、シニアなキャラクターを作ると普通に人間目線で見ても賢い会話になる。 LLMのアラインメントの中で、精神年齢に応じた頭の良さ・会話の通じ具合がどうやら自発的に獲得されているみたい

2027年には間違いなくロボットが生活に浸透する。最近の技術進化の著しさを見ると疑う余地はない。ChatGPT系にみんな目を奪われている隙に、こんなに飛躍を遂げていたとは。

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色々とめでたい🎉

紙で指を切った時、頑張って押さえつけながら、あわよくば新鮮な切り口同士でくっつかないかなといつも思ってるけど、残念ながらそんなことは起こった試しがない。

JSAI行きます。どなたか現地いらっしゃいましたら。ブース出してるのでその辺りにいると思います。

これはほんとそう。

note.com/econ101_/n/n1d… この記事の言語化ありがたい。

アッシーと話せたのがJSAIでの最大の収穫。 アッシーからはいつも上質な情報を教えてもらえる。 今回はこれ教えてもらいました。 ysymyth.github.io/The-Second-Hal…

そうなんだよなぁ。素晴らしい技術でも、意外と伸び悩む。 機能だけ果たせば良い世界と、嗜好性が追求される世界があって、後者においては人間とAIのギャップは思ったより大きい。 お皿も大量生産のもので機能は事足りるけど、陶芸家のお皿はまた別格、みたいな感じ。

Nottaの要約は性能いいのに、タイトルだけはことごとくおかしい

遅まきながら「チ。」を見ていて、途中までだけど思ったこと。 知的探究心は受け継がれていくというテーマだと今のところは理解していて、まさに物理学やってた頃の気持ちを思い出して感慨深く思ってます。

CosyVoice2の論文読んでる。面白いなー。 音声合成が一番アグレッシブにいろんな技術つぎ込んでると思う。フローマッチングとかも相当前から実用に投入してるし。あとリアルタイム性を求めるから、計算量負荷とかもすごく真面目に取り組んでる。 全体として、すごく高品質な研究が多い印象。

AI-Scientistの最大の価値は「出来ないと思う」みたいな先入観無しに、まずはチャレンジしてくれるところだと思う。

大事。奥の方とかのアノテーションサボると、Negative Sampleになって性能が劇的に低下ちゃいますし。

気に入っている概念の一つ: 「弱いロボット」 ロボットだって完璧じゃないんだから、人間に頼ってもいいじゃない。人間にうまく頼って、結果的に目的が達せられればそれでいいじゃない、という考え方。頼られた人間がハッピーな気持ちになれば120点。 recruit.co.jp/blog/guesttalk…

これから1ヶ月間は新規技術ラッシュになりそうで楽しみ。一部はYoutube配信でもお披露目出来るかも？

ハッピーラット、ローンチ直後と比べて会話品質がじわじわと上がってきてると思います。これからも上がっていきます。学習データの作り方のノウハウが徐々に溜まってきているからです。結局、深層学習はいつだってデータ品質との戦いということです。

久しぶりの南里さん！