【リコー、日本語の図表を読解するマルチモーダルLLMを無償公開開始】 経済産業省とNEDOの「GENIAC」プロジェクトでリコーが開発した、図表を含む日本語文書の読解に対応するマルチモーダルLLMの基本モデルとベンチマークツールが公開された。

今日はここでMER見た

鳥羽

怠惰なんて存在しない を読んでいるのだが 最近込み入った本とか映画とか読んだり見たりしたくなくて 趣味やりたいとか、洋服買いたい気持ちとか、美しくいたいとか、インテリアどうしたいとかもなくて それは疲れてるってことらしい

数学的な操作としてのベイズはそれなりに浸透している一方、そのせいでベイズという言葉のスコープが狭く捉えられていがち

データによって信念が更新されていく帰納法のことベイズと呼んでいるので、大抵の自然科学的な営みがその形態をとっているのはそれはそうというだけなのにな…… (何かを見た)

あぁ、一生ぐうたらしたい

名古屋駅死ぬほど混んでた

というわけで、昔作ったｸｿPDFをSpeakerDeckに公開しました。 凸最適化からDC最適化まで speakerdeck.com/santana_hammer…

quasar.as.utexas.edu/papers/OldData… 「一般相対論が水星の近日点移動データに合っていることが一般相対論の確度を上げない」のでは？と問題提起したGlymourの議論は、ベイズの定理より 「P(E)=1ならば常にP(T|E)=P(T)」なので、古いエビデンスEに条件づけてもベイジアンは学習が不可能、というものだったのですね

△△は〇〇の枠組みで××といえる。 と ××が最強って 同じ意味か？

3月に卒業した学生の論文がアクセプトされました！ 様々なテンソル分解モデル、想定する計画行列（観測モデル）、導入する損失関数（ノイズモデル）の組み合わせで表されるような逆問題のグループをたった1つのアルゴリズムだけで解く方法を提案しました。 frontiersin.org/journals/appli…

わい「そういえばそろそろ公聴会、、」 部署の社D「来なくて良いですからね」

昨日終わったらしい。

居住地の近くで、大学生協でいろいろやってるらしい。たのしそー

タヌロー君と学ぶ連続最適化を書きません。

本音を言うと一年か二年ぐらい研究を止めて勉強したい。要求される水準に比べて私が無能すぎる。訓練を受けたい。

数学と数値計算と化学と物理の固有値コミュニティを合わせた日本固有値学会できてほしいな

一生言い続けてるが、どれだけ良い転移学習の方法があっても最強なのは目標ドメインでデータを取ることなので、少なくともその選択肢を頭から外してはいけないと思うたぬね。外挿は幻想たぬ

昼間ににんにくを食べてお腹痛い