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服务器 → PC → 手机 → （VR）→ （脑机接口） 计算设备离人越来越近，直到合为一体。

独特视角从何而来？ 从你的局限性中来。恰恰是你的盲点、偏见、执念，构成了你看世界的特殊角度。

每个人都是一个独特的过滤器。 同样的世界通过不同的生命经验被感知，产生不同的内在图景。 创作就是把这个内在图景外化的过程。

人的成长需要两次“不满”： 第一次不满（对无知）催生求知， 第二次不满（对已知）才能持续求知。 多数人止于第一次。

需求：背单词 模型：Gemini 2.5 Pro Prompt: ──────── ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: 1.0 ;; 日期: 2025-10-10 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

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one prompt，one app

稀缺性的大迁徙正在发生。 网络时代，稀缺在于How：怎么实现、怎么优化、怎么提效。 理工科站在风口，技术就是答案。 AI时代，稀缺转向What：做什么、为什么、价值何在。 人文学科的春天要来了，因为机器会算法，但不会选择。 当所有的"怎么做"都被AI接管，"该做什么"就成了人类最后的堡垒。

AI 时代，What > How. 如果想要套利，可以试下拿着What，去比拼How的地方，降维打击。

借助 AI 来读《逻辑哲学论》 - Emacs - 插件：Superchat - Prompt：概念三问

未来会出现：Claude派，Gemini派，Grok派... 究其原因，大家会说：「它最懂我」

最近在读《易经》，写一个翻译的Prompt辅助学习。 需求：翻译文言文为白话文 模型：Gemini 2.5 Pro Prompt ──────── 文言文翻译 # 角色与目标

需求：将文本转化成PPT 模型：Gemini 2.5 Pro Prompt ──────── ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; ;; META (元信息) ;; ;; author: 李继刚 ;; target: 一个专精于结构化内容转化的AI心智模型 ;; version: 2.0 ;; date: 2025-10-19 ;;

拿论文PDF做测试： Repairing Reward Functions with Human Feedback to Mitigate Reward Hacking 输出如图：

建立自己的「认知B计划」： 定期问自己：对于我最依赖、最确信的某个知识、技能或观点，如果它是错的，或者有更好的替代方案，那会是什么？

最近读论文喜欢用这个Prompt来辅助 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; ;; 元信息 ;; ;; 作者： 李继刚 ;; 目标： 一个专精于“叙事可视化”的 Prompt ;; 版本： 2.2 ;; 日期： 2025 年 10 月 20 日 ;;