Meta広告の隠れた成功指標「高パフォーマンス表記」の活用法 Meta広告を運用していると、 管理画面に「高パフォーマンス」という表記が現れることがある。 多くの運用者が見逃しがちだが、 これは極めて重要なシグナルだ。 この表記が出現したキャンペーンは、

広告メディアの拡大は 縦軸と横軸を理解した拡大戦略が重要 ・横軸はメディアの拡大 MetaとGoogleで安定しているクライアント向けのTikTok攻略、 最近復活しつつあるLINE広告攻略のニーズは大きく、 うまくいくケースも多い。 ただし単純な縦型クリエイティブの横展開では失敗する。

これは本当にその通りで、私も最近反省をした事象・・。 「動PROやアド.comの上位クリエイティブを 参考に自分なりに作ってみました！でも全然効果が悪くて。」 そんな相談を受けて実際に見てみると、 多くのパターンでテンポが遅すぎる状態を目にする。

広告運用者の最適な担当アカウント数はしばしば議論になる。 「少ない方がクライアントにとって良い」 と言う意見も多くある中、実はそう単純な話ではないことも。 確かに大量のアカウントを抱えると一つひとつが雑になる。 これは誰もが理解している問題だ。

SNS広告の本質が「ユーザー体験の延長線上」にあるとすれば、 今あらためて見直されているのが、オーガニック投稿を起点とする広告運用。 Instagramではフィードやストーリーズに加えて、リール面の広告在庫が急拡大中。

この動画で語られてる当たりクリエイティブの作り方が面白かった。 これまでLPで担っていた顧客の声によるエビデンス提示が、 今は広告クリエイティブの冒頭に移ってきている、と言う内容。 従来の広告構成では商品説明から入り、 LPでお客様の声を見せて信頼性を補完していた。

Meta広告のアドセット設計で見落とされがちな「学習フィールド」の重要性 Meta広告では「アドセット数を絞って学習量を稼ごう」という話は半分正解、半分誤解。 真の最適化には別の視点が必要になる。 Metaの配信最適化は、 それぞれのクリエイティブが持つ意味や文脈を手がかりに、

元々インスタオーガニックが強い、 という人が広告回してみたら即ヒットして 「簡単じゃん」 と言うようなコメントを頂くケースは実際多い。 オーガニックで跳ねるポイントを追及してきたからこそ言えることで やはり広告とオーガニックの掛け算インパクトは大きい。

広告運用の悪化分析で見落とされがちな比較の落とし穴 広告運用者の日々の業務の大半は悪化要因の分析とその打ち手の検討に費やされる。 提案して実行して、 数字が上がれば幸せ、 下がれば不幸せ。 管理画面が夢に出てくるようになればようやく一人前という話もある。

コレはあるある。 新規アカウントや運用開始直後の段階では、Advantage+オーディエンスの活用が逆効果になることがある。 この機能はMetaの機械学習システムが過去のコンバージョンデータを基に最適なユーザーを見つけ出す仕組みだが、

Meta広告のビッドマルチプライヤーがやはり使える、 ASC特有の優秀な最適化エンジンを生かしつつ人間の手を加えられるハイブリッド運用においては欠かせない機能だ。 ビッドマルチプライヤーは プレースメント、デモグラ、デバイスなど、

三浦さんと仲良くさせていただくきっかけになったのがインスタ広告×オーガニック運用の考え方。 ・プロフィールをクリックするユーザーの増加している点 ・アルゴリズム上、インスタアカウントのエンゲージメントがシグナルとして追加されている点 それぞれからこの掛け算の有用性は大きい。

Meta広告のクリエイティブ複製で見落とされがちな学習履歴の影響 Meta広告で同じクリエイティブを複製して再出稿すると、 初回より明らかに早くパフォーマンスが劣化する現象がある。 初回出稿で6日目にCV数が底打ちしたクリエイティブでも、 同じ内容で再出稿すると5日目で劣化、

Meta広告における類似度制御と予測CTRの戦略的活用法 勝ちクリエイティブの横展開において、 配信戦略の成否を分ける重要な要素が類似度による制御機能と予測CTRの仕組みになる。 これらのロジックを理解することで、効果的なスケーリング手法を選択できる。

・提案資料はDeep researchとGenspark ・入稿と分析はGensparkのAIシート ・LPライティングはClaude ・動画クリエイティブはveo3 など・・ 代理店仕事のAI活用方法をたくさん喋らせていただきました。 特にveo3を使った動画クリエイティブは改善幅含めて革新的なソリューションだと思ってます。

広告成果が突然改善した時ほど慎重に原因分析すべき理由 広告運用をしていると、 突然CVが大幅に増加する現象に遭遇することがある。 多くの運用者は喜ぶが、 実はこの状況こそ最も慎重に分析すべきタイミングになる。 急激なCV増加の背景には、 計測環境の変化が隠れているケースが多い。

来週のTikTokセミナー用にSmart+のアルゴリズム・特徴とその攻略法について整理中。 世界的に人気なTikTokにおいて、 Smart+においては日本の要望が起点となり誕生しているというのが面白くあり、 また構造を把握する上で大事なポイントだったり。

広告運用者の教育にはNotebookLMがやはり最適。 ・勉強会資料 ・施策事例・ノウハウ ・媒体リリース資料 などをソースとしつつ、 熟練運用者の思考法や最適解を直接会話せずとも対話形式で引き出せるのは学習効率かなり高い。