今年もやります！ラリオスツアー🚩 ラリオスと南美と一緒にブースを回って 効率よく #GoogleCloudNext の最新情報をキャッチアップしよう🦸 残り 6 枠！お申し込みはお早めに！ 🔻🔻🔻 forms.gle/LZHWDrdrXTEqwY…

こんな良い学びの空間他にないよね。 #jawsugyokohama

本日の資料です！ありがとうございました。 #jawsug_aiml Bedrock AgentCore ObservabilityによるAIエージェントの運用 speakerdeck.com/licux/bedrock-…

Langfuseの prompt機能も Verified node になりました！🎉 n8n.io/integrations/l…

5️⃣ new things LiteLLM (YC W23) 👋 Bedrock - fix cost tracking via `/v1/messages` 🚀 Azure - api_version="preview" support 🛠️ UI - parse json options for /key/generate ⚡️ Langfuse - add custom metadata param support via OTEL s/o Alex Strick van Linschoten 📖 Docs - explaining how to find user spending

今日このあと7時からはこれ、メルカリのデータ分析 AI エージェントにおける AgentOpsとして"Socrates" を例にAIエージェントの課題やそれに対する取り組みを話していただきます 第54回 MLOps 勉強会 mlops.connpass.com/event/361906/ #mlopsコミュニティ

AWS Startup Loft@東京で話した資料です！ Amazon Q CLI開発で学んだAIコーディングツールの使い方 speakerdeck.com/licux/amazon-q…

【AI定点観測 '25/07版】 GPT-5がもうすぐ登場するということで、定点観測として最近のモデルの使い分けを書き残してみます。お品書きはこんな感じ😇 ・普段のコーディングはほぼClaude ・調べ物はo3に頼りっきり ・o3にも弱点は多い ・Geminiの使い道もまだまだある 詳細はスレに📝 1/12

LangfuseでTraceに含まれてしまう日本語の中のPIIを検出してマスクする話。Bedrock, VertexAI, llm-guard などを比較してみたまとめ記事です！ qiita.com/GAO_Inc/items/…

Strands Agentsの最新版でA2Aリモートエージェント動かなかったので、依存関係の修正PR出したらマージされた🫶 github.com/strands-agents…

ジャパニーズきたぁ〜 Amazon Q Developer expands multi-language support - AWS - aws.amazon.com/about-aws/what…

New in @Langfuse: side-by-side prompt comparison in the LLM Playground. Execute multiple prompt variants simultaneously with independent configurations. Perfect for testing and refining prompts.

OSS版でも解放されてる Playground で、比較しながらプロンプトお試しできるようになりましたよ！これはちょっと嬉しい。

最近Claudeのコストに意識し始めて来月の利用制限に向かうための可視化ツールをClaude Codeと共に作ってみた。 ccusageが凄く便利ですがそれだけでClaudeの可視化が出来ないのでLangfuse-OSSと極楽に可視化出来るようにしました。是非使ってみて下さい！

Serverless Days Tokyo 2025 "LangfuseとClickHouseで進化するLLMOps：Traceデータを価値に変えるLLM評価エージェントの開発" y.toya 要チェックや！ serverless.connpass.com/event/362044/

AWS 公式の #Langfuse ハンズオンコンテンツがアップデートされました！日本語版 & Strands agentの章もあるよ！ catalog.workshops.aws/genaiops-langf…

Langfuse で Claude code を可視化 ... !? 面白い！

LayerX さんの Langfuse 構成！高速データベースで発生した構成のボトルネックを説明！

4冊目の本書いてます。 #嘘か本当かわからないことを呟いてフォロワーを惑わす

#Langfuse x Datadog, Inc. 両者の強みを活かした使い分け事例！