Pixel9Pro上のUbuntuでOllamaを使ってみた。 Termuxとは異なり、日本語入力ができる！

Portalgraphを３つの拡張ディスプレイに投影しました！ 実写です！ #Portalgraph

興味があるものが多く、ここ数カ月、時間がいくらあっても足りない⋯。

最近、コードの100%を生成AIで作成したりしていますが、以前は少し手を加えないと完成しなかったものが、今は、手を加えることなしに完成するようになったように感じています。 ただ、文字を打つ量が多くなるので、腱鞘炎？気味です(笑)。

最近、プライベートの時間では、いわゆるAIクローン(っぽいもの)を作るのにエネルギーをかけていますが、結局のところ、立体映像と同じく、バーチャルをリアルに持ってきたいだけなのですよね。

gemma3、Style-Berts-Vits2、scaniverse、Unity、uLipSync、mixamo、ollama、whisperなどを用いることで、AIクローン(みたいなもの)を作っています。 システムプロンプトで、ある程度、その人を演じるようにしているので、その人のような会話が成り立っています。 なぜか、赤ちゃんが泣き止む謎仕様。

こんなことができる時代になったとは…

こちらも驚きました

面白い体験ができそうです！

超いいアイデアが浮かんだ！ 実装してみよう。

画像をLLMでテキスト化しておくと、テキストのRAGでも、うまく画像の内容も含んだ回答が得られるのかな。

先日、アマチュア局の免許が届きました。 「電波の型式、周波数及び空中線電力」が、「1AM」だけで、全ての電波の型式として一括表示できるので、以前と比べて、とても楽になったなと、とても思っています！

ドキュメントのLLMでのタグ付け。 直接、LLMからタグ付けするよりも、一度、ドキュメントをLLMで要約してから、LLMでタグ付けするようにしたら、良い感じのタグをつけることができました。

Copilotアプリに以下の機能があるのですね。 オンにするか、悩ましいです。

かなり便利そうです！

【自分用FAISSインストールメモ】 以下のコマンド実行のみで、別途、CUDAのインストールは不要 pip install faiss-gpu-cu12[fix-cuda]

Veo3、凄すぎる！ 1枚の写真から動画が作れるので、もしxxだったらが実現できてしまいますね。

AIで回答を抽出して、その回答からAIで質問を作成し、AIで質疑応答が成立してるか確認して、これらを生成するプロンプトをAIで作成して、プロンプトをAIで評価して、それをAIで修正して、これらの一連の流れを実行するコードをAIで作成して、おかしな部分をAIで修正してと、何かがおかしい！？

OpenAI Whisper を用いた文字起こし機能が搭載ということで、気になります！

今年のハムフェア、アイコムの24GHzのデモがとても興味深かったです。 例年ですと、デモはD-STARというイメージがありますが、今年は24GHzのCWのデモということで、印象深かったです。