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Two papers were accepted for IEEE SLT2024🥳 Congrats for great collaborators!! - Yamauchi et al., Cross-Dialect TTS in Pitch-Accent Language Incorporating Multi-Dialect Phoneme-Level BERT - Baba et al., The T05 System (UTMOSv2) for The VoiceMOS Challenge 2024

こちらの研究についての論文が国際会議 IEEE SLT 2024にアクセプトされました！！

日本音響学会で発表してきました！

``The T05 System for The VoiceMOS Challenge 2024: Transfer Learning from Deep Image Classifier to Naturalness MOS Prediction of High-Quality Synthetic Speech,'' Kaito Baba, Wataru Nakata, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari, ift.tt/wvilmBn

arXiv preprint of our UTMOSv2 has published 🔍🔍🔍

春学期前半タームで行っていた研究の論文がarXivで公開されました！ (国際会議IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) 2024 アクセプト) 論文：arxiv.org/abs/2409.09305 GitHub：github.com/sarulab-speech… ​‌

賞金と収入でPC買った。 Arch Linuxとても良い

進化的モデルマージを活用してレントゲンから読影レポートを生成するモデルに関する研究がNeurIPSのWorkshop (AIM-FM: Advancements In Medical Foundation Models: Explainability, Robustness, Security, and Beyond)にアクセプトされました！ 12月にバンクーバーで発表してきます🇨🇦🍁

来ている （会場アルバイトもしています）

IEEE SLT 2024 に来ました🇲🇴 Voice MOS Challenge 2024で7/16評価指標で1位･残り9指標で2位の精度を達成した、合成音声品質の自動評価モデルについて発表します 論文：arxiv.org/abs/2409.09305 GitHub：github.com/sarulab-speech…

Thank you very much for a very interesting and meaningful discussion for more than two hours!!!

✈️🇨🇦

NeurIPS 2024

Thank you very much for your interest in our research and the insightful discussions at the NeurIPS 2024 AIM-FM workshop!!🇨🇦

今日はここで研究の発表をしてきました

Kaito Baba (木工用サンド🥪) implemented constrained optimization for GPSampler, a Gaussian process-based Bayesian optimization! This allows handling constraints such as the maximum possible neural network size. Check out our article! medium.com/optuna/optuna-…

【ブログ】Optuna™開発のアルバイトとしてPFNで勤務されている馬場凱渡さん (木工用サンド🥪) によってガウス過程を用いたベイズ最適化を行うGPSamplerの制約付き最適化が実装されました。詳細を説明します： tech.preferred.jp/ja/blog/gp-sam…

Wrote an article about implementing constrained optimization for GPSampler, a Gaussian process-based Bayesian optimization!