突然ですが、思えば20年以上ロボットのプロダクトマネジメントをやっているので（今もやってる）ポイントを記していこうと思います ① 要求仕様はwantとmustを分けて書く、全部決め切る前にまず発行、決められないところは別途協議とかでもよいので早めに出してしまう。

なお、と言うことで、さくらインターネットはGPU、それもH100がめちゃくちゃ余っています！ クラウドのインスタンスとしてH100を利用できる、「高火力VRT」が100時間無料で使えるキャンペーンするので、ぜひ使ってください！ 来月には最新のB200も使えるようになります。 sakura.ad.jp/corporate/info…

SmartHRのUXライターの募集が再開されました。 open.talentio.com/r/1/c/smarthr/… ご興味あるかたぜひ！

集団同士の争いではお互いに一番愚かで過激な個体を全体の性質だと見做すいわゆるギャイーが大体起きているよなあ note.com/onoholiday/n/n…

やっぱりAIガバナンスにおいてアジャイルの文脈で語られている組織設計は重要だし、何ならリスクマネジメントも法的なリスクやレピュテーションリスクだけ見てるのは不十分というのが分かってきた

AIガバナンスの調査結果についてまとめてこのイベントで話そうと思います [ハイブリッド開催] AIガバナンス導入最前線 2025 women-ml.connpass.com/event/345960/

『Lean と DevOps の科学』『チームトポロジー』と AI ガバナンスを接続したい

今日はこれを用いてトップエスイーで講義します、が、すでに AI セーフティと AI ガバナンスの記述は不足してますね、もっと良い整理があります

朝9時からついさっきまでお仕事してたとても忙しい日が終わった

メルカリの効率的なデータ活用を支えるデータインタフェース Basic Tables｜Mercari Analytics Blog note.com/mercari_data/n…

エージェント開発、完全に理解したかもしれない

こんな感じで AI セーフティや AI ガバナンスで議論されているものごとと、ソフトウェアエンジニアリングの体系を結びつけることができるので、安全性なんかの抽象的な概念への取り組み方を具体的に与えることができる。あとはこれを全世界に伝えれば一旦仕事が終わりそう。

「AIセーフティやれ」って言われてもわからないけれど「AIにおいてもプロダクトマネジメントやると良いよ」と言われるとわかるし「AIガバナンスやれ」と言われても「生成AIの専門家として組織的な活用を推進するよう、イネーブリングチームみたいな動き方すると良いよ」だとわかるのでこういうの大事

今日このあと7時からはこれ、メルカリのデータ分析 AI エージェントにおける AgentOpsとして"Socrates" を例にAIエージェントの課題やそれに対する取り組みを話していただきます 第54回 MLOps 勉強会 mlops.connpass.com/event/361906/ #mlopsコミュニティ