지러 (@jeehoon_kang) 's Twitter Profile
지러

@jeehoon_kang

배나온 K-아저씨입니다. 업무에 참고하세요.

ID: 2273824435

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Andrea Bianchi (@andreahci) 's Twitter Profile Photo

If you are a #KAIST member and need to access a paper from outside campus via institutional login (library proxy), feel free to use this Chrome extension I made: chromewebstore.google.com/detail/kaist-r… Enjoy 😆

킵보꾸🕯 (@brain_baam_boku) 's Twitter Profile Photo

교수들 모아놓고 퀴즈 내면 안 되는 이유 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 답보다 질문이 더 중요하다는 걸 참 잘 보여주는 회차였음 (퀴즈 파트 액기스만 모아봄)

FuriosaAI (@furiosaai) 's Twitter Profile Photo

Efficient AI inference isn't just an engineering detail — it's the key to unlocking the next generation of AI capabilities. From agents and complex reasoning systems to enterprise-scale RAG deployments, the future of AI depends on powerful, cost-effective inference. Learn why,

FuriosaAI (@furiosaai) 's Twitter Profile Photo

🚀 Furiosa SDK 2025.1.0 is here. This major release enables seamless LLM deployment using our user-friendly Furiosa LLM APIs. This is our third major release in just five months, built to meet our key enterprise pilot customer needs. And we’re just getting started. Key

지러 (@jeehoon_kang) 's Twitter Profile Photo

대학생으로서 6년, 대학원생으로서 6년, 교수로서 6년. 직책과 별개로 난 18년간 엔지니어였고, 앞으로도 오랫동안 엔지니어일 것이다.

지러 (@jeehoon_kang) 's Twitter Profile Photo

나도 한때 컴퓨터 잘 했었는데... 어느새 pdf를 png로 못 바꿔서 학생에게 해달라고 하는 사람이 되었다...

지러 (@jeehoon_kang) 's Twitter Profile Photo

"남의 위난을 구하지 말아야 하는 것이 도심은 아니었다. 그러나 남의 위난을 구해야만 하는 것 역시도 도심은 아니었다."

FuriosaAI (@furiosaai) 's Twitter Profile Photo

We are excited to announce that LG AI Research has adopted our RNGD (pronounced “Renegade”) AI accelerator for inference computing with its EXAONE models. RNGD achieves 2.25x better LLM inference performance per watt vs. GPUs, while also meeting LG’s demanding latency and

We are excited to announce that <a href="/LG_AI_Research/">LG AI Research</a>  has adopted our RNGD (pronounced “Renegade”) AI accelerator for inference computing with its EXAONE models.

RNGD achieves 2.25x better LLM inference performance per watt vs. GPUs, while also meeting LG’s demanding latency and
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"지혜로는 자는 어리석은 자가 할 수 없는 일을 해내는 법이나, 어리석은 자는 지혜로운 자가 포기한 일을 해내는 법", <망한 교단의 성기사> 중에서