Libro de libros de #R. 📕📗📘 bigbookofr.com Más de 400 libros disponibles y con acceso libre para el aprendizaje de R. #rstats #DataScience #Datavisualization #data

¡Más de 100 librerías para la construcción de gráficos interactivos con R. gallery.htmlwidgets.org #rstats #DataScientist #dataviz #data

Libro de recetas prácticas para el aprendizaje de #R Gran documento y de mucha ayuda en el día a día. rc2e.com #rstats #DataScience #data #Datavisualization

¡Llega la octava edición de LatinR! Nos encontramos del 1 al 5 de diciembre de forma virtual. Más información en latinr.org ✨ #LatinR2025 #RStats

🤯 Herramienta online gratuita para explorar y aprender sobre diversos tipos de #dataviz en #rstats o #python 💫 Filtra por función y encuentra el gráfico perfecto para tus datos 🚀 Incluye descripción, anatomía detallada y enlaces a ejemplos reales 📈📊 buff.ly/2El68eo

📚 ¿Quieres aprender estadística con R y no sabes por dónde empezar (o continuar)? Te dejo mi lista de los mejores libros de #stats y #Rstats, ordenados por nivel de dificultad, desde básicos para principiantes, hasta avanzados para expertos. #Estadística #CienciaDeDatos #Libros

🎯 Desde R for Data Science de Hadley Wickham hasta Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models de Gelman & Hill, esta guía incluye descripciones claras, enlaces de acceso (¡muchos gratuitos!) y mi honesta opinión sobre cada uno.

Iré actualizando la lista con nuevos descubrimientos, guárdala y recomiéndala si te resulta útil: maximaformacion.es/blog-dat/libro… Si tienes algún libro favorito sobre estadística con R que no aparezca en la lista, déjamelo en los comentarios. Me encantará conocer tus recomendaciones.😊

👀 ¿Crear gráficos en R sin escribir ni una línea de código? Sí, es posible 👀 Si alguna vez has peleado con ggplot2, con aes(), con comas mal puestas… esto te va a encantar 🎉👇 #dataviz #rstats #stats #estadistica

3️⃣ Ahorro de tiempo brutal Visualiza datos sin revisar documentación ni buscar ejemplos. 👉 Menos tiempo luchando, más tiempo analizando. 📌 Si trabajas con R y aún no conoces esquisse, guarda esta publicación ahora. Te prometo que te ahorrará horas de trabajo. #DataViz

🔗 Pruébalo: buff.ly/3xXUtQK 🎯 ¿Ya lo has usado? ¿Conoces algo así en otros lenguajes como Python? 💬 Cuéntamelo en los comentarios. Y si conoces a alguien que sufre con ggplot2, ¡menciónalo! 😅 #rstats #DataScience #VisualizaciónDeDatos #Esquisse #Estadística

🚀 Nuevo en #ggplot2: estilizando tus #dataviz como un profesional El equipo de Tidyverse acaba de publicar un artículo fascinante sobre las novedades en estilización de gráficos con ggplot2, te cuento qué incluye:👇🧵 #RStats #DataViz #Tidyverse #ggplot2 #DataScience #stats

✨ Incluso opciones para “modo oscuro” y tipografías personalizadas 👀 👉 Lo más interesante es que ahora es más fácil escribir tus propios temas reutilizables, combinar tipografías y aplicar estilos globales para que todos tus gráficos tengan una identidad visual coherente.

📊 Pasamos de simples gráficos informativos a visualizaciones profesionales, listas para presentaciones, informes o publicaciones científicas. 🔗 tidyverse.org/blog/2025/10/g… 💡 Me gusta cómo ggplot2 sigue evolucionando para comunicar con diseño. ¿Y a ti? #analytics

🚀 Nuevo ggplot2 4.0.0: un gran salto en visualización de datos en R El mes pasado se celebraron los 18 años de ggplot2 con su versión 4.0.0, que trajo cambios estructurales y mejoras pensadas tanto para usuarios como para desarrolladores. 🔹 Te cuento las principales novedades🧵

👉 Mejoras en geoms y stats: boxplots, violines, labels y ribbons más personalizables; nuevas stats como stat_manual() y stat_connect(). 👉 Coordenadas invertibles: coord_sf(reverse="y") y coord_radial(reverse) simplifican la orientación de gráficos. #DataScience #stats

👉 Themes: separación de roles entre tinta (ink), papel (paper) y acentos (accent), atajos para organizar estilos y mejor control de márgenes y paneles 👉 Escalas y etiquetas: soporta diccionarios de datos, etiquetas automáticas desde atributos y paletas coordinadas con el theme

👉 Facetas más flexibles: control total sobre disposición (facet_wrap(dir)), tamaño relativo de paneles y repetición de datos (layer(layout)). 📦 Ya disponible en CRAN: install.packages("ggplot2") 🔗 tidyverse.org/blog/2025/09/g… 👀 ¿Lo has probado? ¿Ya tienes algún favorito?

🍀 [R TIP - Paquete del día] – {ggsci}: 400+ paletas de colores científicas listas para tus gráficos 🎨 ¿Querés que tus visualizaciones en R se vean profesionales y con los colores de las grandes revistas científicas? Con {ggsci} podés aplicar paletas de color inspiradas en

🧩 [TIP] – Fuente de inspiración para la Visualización de Datos ¿Querés mejorar el diseño de tus gráficos en R o explorar nuevas formas de comunicar información estadística? 💡Probá navegar por dataviz-inspiration.com, una galería interactiva que recopila cientos de