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🎓️100日後に学問を作る人

@sasanokento

📚️ 社会情報学者(専門は生成AI)。高校時代に生死の境をさまよい、哲学に目覚めると同時に国際哲学オリンピック日本代表に選出された数奇な人生。京大卒、東大院卒。シンギュラリタリアンな言動から「マッドサイエンティスト」などとして親しまれているが、そんなことはさておき、今日もあらゆる障壁を技術で押し切る。

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【Day 32/100 近未来都市モデル:スマートシティでの知能拡張シナリオ】 シナリオプランニングの初回として、AIや超知能が都市とどう融合するかを描いてみます。

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【Day 33/100 国際的なデータ流通とAIプラットフォームの創発シナリオ】 スマートシティのような都市レベルの取り組みを超えて、世界規模でのデータ連携やAIプラットフォームの形成が進めば、社会全体がより深く、そして急激にシンギュラリティへ近づく可能性があります。 🔗

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【Day 34/100 教育現場での知能アシスタント:学びの質はどう変わる?】 高度に発達したAIによる知能アシスタントが教室やオンライン学習の場に入り込むとき、教育現場は「効率化」や「働き方改革」だけでなく、「学びの在り方」そのものを問われることになります。

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【Day 35/100 ケーススタディのまとめ:未来の可能性と学問の責任】 Day31から続けてきたシナリオプランニングでは、スマートシティ、国際的データ流通、教育現場での知能アシスタントなど、多彩な未来像を描いてきました。

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【Day 36/100 学会・研究会の役割:シンギュラリティ学を“場”で育む】 シンギュラリティ学は、AIやテクノロジーだけではなく、社会学・哲学・経済学など幅広い領域を横断するため、学問の枠組みを整え、知見を共有・発展させる「場」が欠かせません。 🔗 学会設立を考える3つの視点 1.

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【Day 37/100 専門誌・ジャーナルの創設方針:知の連鎖を生む“発信の場”】 シンギュラリティ学のように新しい学問分野を確立するためには、研究成果を体系的に公開し、広く議論・評価を受ける仕組みが欠かせません。

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【Day 40/100 学問基盤小まとめ:シンギュラリティ学の“土台”を考える】 学会・研究会の設立、専門誌・ジャーナル創設、ピアレビューと評価基準、そしてオープンアクセスと知的財産の課題は、いずれもこの分野の確立に欠かせない土台です。 🔗 学問基盤づくり4つの視点

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【Day 41/100 大学教育での導入カリキュラム:多分野融合の学びをデザインする】 シンギュラリティ学は、大学教育の枠組みに新しい視点をもたらします。特定の専門領域を深めるだけでなく、複数の視点を結びつけて考える“トランスディシプリナリー”な学びが求められるのです。 🔗

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【Day 42/100 オンラインコース・MOOCで広げるシンギュラリティ学】 シンギュラリティ学を多くの人々に届ける上で、単に動画を公開するだけでは、技術と社会が加速していく時代の学びには不十分です。そこで今日は、より“画期的”なオンライン学習体験を実現するための視点を探ります。 🔗

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【Day 45/100 教育普及小まとめ:未来を生み出す“学びのエコシステム”】 Day41〜44にわたって考察してきた大学教育のカリキュラム設計、オンラインコース(MOOC)など――いずれもシンギュラリティ学を広く社会に浸透させるための重要なステップでした。 🔗 教育と普及の4つのキーポイント 1.

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【Day 46/100 政策提言書テンプレート:シンギュラリティ学を実社会へ活かす】 シンギュラリティ学は、学問として蓄積された知見を実際の制度や法律、社会インフラに反映し、「より良い未来づくり」を促す点にこそ大きな意義があります。

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【Day 48/100 対話ツールキット:NPO・市民団体が未来を拓く鍵】 シンギュラリティ学が目指すのは、AIや超知能による“未来の形”を、一部の専門家や大企業だけでなく、市民が主体的にデザインできる世界です。

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【Day 49/100 国際機関・標準化団体との連携:未来のルールを共に描く】 AIや超知能は、国境を越えて発展・普及する性質を持っています。そのため、倫理や安全保障、知的財産の問題は一国だけで解決できるものではありません。

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【Day 50/100 社会実装計画小まとめ:未来を現実へ変える“ハブ”を築く】 Day46〜49ではシンギュラリティ学の社会実装を加速させる多様な仕組みを検討しました。これらの取り組みが繋がり合うことで、未来の“在り方”を実際に形づくる大きな流れができるはずです。 🔗 社会実装推進のキーポイント 1.