生成AIが進化しても向こう5年はエンジニアの仕事はなくならない。 ※ただし優秀なエンジニアに限る

Deep Researchで飲み会の場所探しプロンプト: 新宿エリアで仕事の同僚と飲みます。居酒屋、ダイニングバー、カジュアルレストランなど幅広い業態の中から、美味しくてコスパの良いお店を探しています。駅近でアクセスが良いお店を知りたいです。予算は4000~8000円、立ち飲み、喫煙可は避けて。

IT導入補助金を使って、生成AI系ツールを補助金使うために資料作り中。コード生成AIエージェントのDevinが半額ぐらいで使えると思うと熱すぎ。

フリーランスで一人の会社だと契約書のチェックがおろそかになるけど、今はDeepResearchが登場したおかげで念入りに契約書の内容を精査できてまじ助かる。無制限の損害賠償リスクや、一方的な業務変更権限、競業防止規定など細かいこと色々あるので絶対に見ておいたほうが良い。

Deep Research的なのを作るの案件を請けてみて ✅ オープンソース系Deep Researchは、強化学習モデルには遠く及ばない。 ✅ 複雑なワークフローやコードエージェントなど手法を導入するよりも、シンプルなループが実用上は安定する。 ✅ ガバナンス上、WEBクロールをどこまで許容するかの判断むずい

システム開発会社の営業やってる知人から、実務経験2〜3年ほどのエンジニアを一人月300万円で提案してて、驚きで笑いが止まらない。今年一、笑った😂 なお、生成AI絡めれば普通に受注できてる模様。

Manusを使ってみた！ ✅ Open AIのDeep Researchより精度高いはホント ✅ 申請すれば翌日ぐらいには使える ✅ 3回しか使えない ✅ マヌスが正しい読み方 ✅ ファイル作成してくれる ✅ 仮想環境で色々やってくれる 正式リリースが待ち遠しい。コード書かせたら、たぶん、Devinより良さそう。

Claude 3.7でインフォグラフィック作ってみたけど、完成度が高すぎる😂 しかも全体で5分もかからずこれだけの説明画像が作れるのスゴすぎ リサーチはPerplexityのDeep Researchで行って、出力結果をそのままClaude 3.7へ。 若干、間違っているところがあったので、そこは指摘して直してもらった。

エンジニア未経験の人を採用することになったので、プログラミング初心者が、自立したフリーランスになるための技術スタックを整理。ここまでできれば、時給単価4000~5000円ぐらいは出せそう。従来はここまで、習得するには2~3年ぐらいかかってたけど、生成AIのおかげで、ここまで1年以内で行けるかも

Claude 3.7で阿部寛の公式サイトを参考に、会社HPページ作ったら、「高速ロード会社サイト」って命名してて笑った😂

Manusの情報らしきがものがリークしたとの噂なので、それを元に仕組みをまとめてみました。

生成AI案件のプロマネ的なポジションだと、フリーランスエージェント通しても時給単価7000円超えの案件が、まあまあある。AI受託系の会社でPM経験とかあってエンジニア歴5年ぐらいあれば全然通るレベル感。あと2~3年はまだまだ稼げそう。その先はLLM様の塩梅次第。

受託企業だと３年目ぐらいのエンジニアの人月単価を200万ぐらいで売ってたりする。普通に4~5年目のフリーランスは100万。この多重請負構造は、昔から言われているんだろうけど、社会のバグ。

フリーランスエンジニアは、大体年間2000~3000万あたりが売上のアッパー。エンジニア経験5年ぐらいあればここにいける。ここから先へはなかなか厳しい。組織化の壁が厚いから。マネジメントの資質もあるけど、人に任せることで売上上がるけど、大変だし利益下がる期間を乗り切れない。

💡次に来る生成AIテーマは？ 『バイブコーディング』 バイブス(ノリ)で生成AIにコードを書かせる造語。 非エンジニアがノリでコード作れるツールや環境がが整いつつある。 とはいえ、ヤバイコードが大量に生成されるので、技術的負債を解消するのがエンジニアの仕事になりあそう。