Luiz Celso Gomes Jr (@luizcelso) 's Twitter Profile
Luiz Celso Gomes Jr

@luizcelso

Data Science & NLP professor @ UTFPR. Researcher interested in outlier detection and interpretation, LLMs, fake news, multidisciplinarity, etc.

ID: 27468711

linkhttps://pessoal.dainf.ct.utfpr.edu.br/lcjunior/ calendar_today29-03-2009 17:55:36

8,8K Tweet

2,2K Takipçi

1,1K Takip Edilen

Luiz Celso Gomes Jr (@luizcelso) 's Twitter Profile Photo

Mas no final o conhecimento gerado não é o mesmo? Não porque em geral com machine learning você não tem nenhuma quantificação da incerteza. Isso não é legal quando você quer entender fenômenos. Machine learning é fantástico. Mas em tarefas adequadas como automação e previsão.

Luiz Celso Gomes Jr (@luizcelso) 's Twitter Profile Photo

As pessoas fora da computação usam mais IA que a gente. Mesmo os meus alunos, em disciplinas que falam de IA, me parecem pouco motivados a explorar as ferramentas. Acho curioso.

Marcus #MarcoTemporalNão #SOSYanomami (@pesquisador_m) 's Twitter Profile Photo

Taí uma ideia que eu defendo. Sou formado em Computação. Só tive uma disciplina de Estatística. O professor não era ruim, mas a metodologia não ajudava. Hoje sou analista de dados. Tive que fazer vários cursos por conta própria para ter uma base mínima na disciplina.

Andi Marafioti (@andimarafioti) 's Twitter Profile Photo

VLMs connect a vision encoder to a language model using a linear layer—meaning each visual feature becomes one token. To reduce the number of tokens, SmolVLM and SmolDocling use pixel shuffle—but how does it work? 🔄 Pixel shuffle rearranges the encoded image, trading spatial

VLMs connect a vision encoder to a language model using a linear layer—meaning each visual feature becomes one token.

To reduce the number of tokens, SmolVLM and SmolDocling use pixel shuffle—but how does it work?

🔄 Pixel shuffle rearranges the encoded image, trading spatial
Vitor Borin P. de Souza (@vitorborin_) 's Twitter Profile Photo

Ontem me fizeram a seguinte pergunta: “A medicina já deveria por alto padrão ser baseada em evidências. Como isso foi se perder?” E a resposta é simples: não foi. A medicina historicamente nunca foi baseada em evidências — e até hoje não é. 🧶

Luiz Celso Gomes Jr (@luizcelso) 's Twitter Profile Photo

Quem acha que filhos/alunos precisam sofrer para aprender: - ou nunca sofreu de verdade - ou não consegue enxergar o mal que o sofrimento causou na sua personalidade e o efeito disso em si mesmo e nas pessoas ao redor

Spencer Greenberg 🔍 (@spencrgreenberg) 's Twitter Profile Photo

People often assume that public figures who spread false information are just “liars,” but I think it’s more accurate and useful to realize there are at least five distinct and important types of misinformation spreaders: 🧵