2023年度 #LINEインターン 参加レポート「Aligned LLM に対するストレステストの検討」について、Machine Learning Privacy & Trust チームに所属した矢野一樹さんに執筆いただきました。ぜひご覧ください。 engineering.linecorp.com/ja/blog/aligne…

私がメンターさせていただいた矢野さんのインターンレポートが公開されました！ #LINEインターン

優秀賞いただきました! 共著の皆様のおかげだと思っています。 ありがとうございました! Akari Asai Ana Brassard keisks Tohoku NLP Group

LINEでのインターンの成果が若手奨励賞を受賞しました！メンター・共著者の皆様のおかげです！ありがとうございます！ 綿岡 わたおか Tsubasa Takahashi Jun Suzuki

#NLP2024 にて、「大規模視覚言語モデルに関する指示追従能力の検証」に関する論文で委員特別賞を受賞しました。 強力すぎる共著の皆様( s-miyawaki | Algomatic Ryota Tanaka Jun Suzuki )の力が非常に大きいと思っています！ 引き続き頑張っていくつもりですので、宜しくお願いいたします！ Tohoku NLP Group

若手奨励賞を受賞することが出来ました。 共著者の皆様(Go Kamoda, Benjamin Heinzerling, keisks, Kentaro Inui / 乾健太郎)、そしてTohoku NLP Group(Tohoku NLP Group)の皆様のおかげです。 発表の際に議論してくださった皆様もありがとうございました。 今後とも頑張りますのでよろしくお願いいたします！

メンターをしていました矢野さんとの研究が若手奨励賞を受賞しました！！🎉 嬉しい！！ #NLP2024

主著論文"STEP: Staged Parameter-Efficient Pre-training for Large Language Models" がACL 2024 Student Research Workshop (SRW) に採択されました！ お世話になっている共著者の皆さまのおかげです！ありがとうございます！ Jun Suzuki t-ito Tohoku NLP Group

主著論文 "How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?" が ACL 2024 Student Research Workshop (SRW) に採択されました！ 共著者の皆様のサポートがあっての結果です！ 引き続き頑張ります！ Keito Kudo Yoichi Aoki Ryota Tanaka Saito Itsumi Keisuke Sakaguchi Kentaro Inui / 乾健太郎 Tohoku NLP Group

言語処理学会YANSの招待ポスター枠で事前学習モデル向けベンチマークを紹介します。俺の考えた最強の手法で主張が多岐にわたりますが、事前学習モデルで使える評価方法、日本向け能力を測るデータセット、LLM-as-a-judgeと約0.99の相関を得る評価指標の提案からなります。 yans.anlp.jp/entry/yans2024…

主著論文 がNAACL 2025 Main に採択されました！ お世話になっている共著者の皆さまのおかげです！ Jun Suzuki t-ito

優秀賞受賞しましたー！ ありがとうございます！！

#NLP2025 において若手奨励賞を受賞することが出来ました。 共著者の皆様(Kazuki Yano Ryosuke Takahashi しーえいち ばたー Jun Suzuki)の皆様のおかげです。 発表の際に議論してくださった皆様もありがとうございました。 今後とも頑張りますのでよろしくお願いいたします！

【ブログ】金融チームインターンの矢野一樹さんによる寄稿です。LLMに金融因果関係を学ばせるにはどうすればよいか、実験・評価をした結果を紹介します。 tech.preferred.jp/ja/blog/llm-fi…

"On Entity Identification in Language Models" was accepted to #ACL2025 findings! w/ Sho Yokoi Benjamin Heinzerling t-ito Kentaro Inui / 乾健太郎 (Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)) 💡We investigated how well and in what way entities are distinguished in LM internal representations.

"On Entity Identification in Language Models"が #ACL2025 findings に採択されました！🎉 w/ sho_yokoi Benjamin Heinzerling t-ito Kentaro Inui / 乾健太郎 (Tohoku NLP Group (migrated to @tohoku_nlp)) 💡LMの内部表現上でentityがどの程度・どのように各entityを区別されているのかについて明らかにしました。

リクルートで昨年冬インターンをした内容が公開されました! 具体的にはSUUMOユーザーのN1分析基盤の構築をさせていただきました! 本ブログ内ではNDA的に詳細をかなり省いていますが、実際のプロダクトにガッツリ携われるという点で本インターンはおすすめです! techblog.recruit.co.jp/article-5350/

arXiv上で公開しました🙏 リンクはこちらです : arxiv.org/abs/2506.02701