デモを通じて伝えるのは、「その操作をして何がわかるのか」であり、操作の内容を説明する必要はない。カテゴリやサブカテゴリを聞き手の興味に合うようにカスタマイズすることも一つのテクニック youtube.com/live/BMm07sHva…

RAGの実装をSnowflakeだけで完結できるのはいいな。データをしっかり管理された場所から出す必要もないし、エンべディングを行う際に安価なモデルで実行できるのも運用を考えると嬉しい #SnowflakeWorldTour

データ分析のスペシャリストが数人いる組織よりも、その5%でもいいので使える人が100人いる組織の方がデータ利活用が推進されるというのは体感としてもその通り、初めから難しいと思うのではなく何となく触ってみたいなと思ってもらえるようにするのが大事かもしれない youtu.be/8cDik60z-kw?si…

無意識に近くできる能力であるPreattentive Attributesをうまく使い、ビジュアライズをするというの考え方は、見せ方に悩んだときこそ振り返ってみたい。位置＞色＞サイズ＞形状の順番で強度があるので、基本的に読み取ってほしいメインの要素は強いものを設定しておくと良い youtube.com/live/_flMp3iD8…

更新のためAWS SAAを受験、過去に受けたSAA-C02からSAA-C03にバージョンが変わっていたことでベストプラクティスが変わって正解が変わっている問題もあり、思っていたよりギリギリの合格でした。Udemyの講座と模擬試験で復習しないと落ちていたかもしれない... udemy.com/course/aws-ass…

Vizの評価は「Analysis」「Design」「Storytelling」の3要素で決まり、1つでも欠けるとうまく伝わらない原因担ってしまう。自身の作るVizも要素が欠けていないかしっかりとチェックする習慣をつけていこうと感じた。 youtube.com/live/mLONL_Ncg…

欠損値ばかりのデータや想定利用者がいないかもしれないデータであったとしても、公開しておくと誰かが使ったり、改善のアイデアをもらえたりするかもしれない。「データは見られることで必要とされ、きれいになっていく」という意識はデータ活用文化を作るために重要 youtu.be/4Yx8GwUi_ik?si…

Viewerはダッシュボードを見るだけでなく、そこから得られたインサイトを現実世界にアクションしていく役割を持つ。単なる閲覧者とならないようにしないといけない。 また、データ基盤は水道水のようにみんなが当たり前にデータを安心して利用できる環境を提供する youtube.com/live/S-Titt1xL…

全く見たことがないビジュアライゼーションは読み手の思考が止まってしまう。読み手に負荷の掛からない見せ方を意識すべきで、Preattentive Attributeとデータのタイプと相性の３つの組み合わせでビジュアライゼーションのわかりやすさは決まる。 youtu.be/9ULkujESIr4?si…

ETLツールで有名なdbtとセットで語られるデータオーケストレーションツール「dagster」セミナーに参加し、デモを見たが、ある程度データ基盤が大きくなり運用課題が出てくるとこういったサービスも必要かも。トライアルや学習コンテンツもあるらしいので触ってみようかな。 dagster.io

認定バッジ付きの「Hands-On Essentials: Data Warehousing Workshop」を完了。6-7時間で基礎的な使い方を無料で勉強できるのでSnowflake初心者で時間があればおすすめかもしれない。 Excited to announce that I have earned a new Snowflake badge! scl.io/frmt2uc SnowflakeDBより

#DATASaber 都道府県別で珈琲と紅茶の消費傾向を比較してみると、北海道、関東、関西エリアでは消費が多く、クラスタリングをすると消費が多いグループは珈琲か紅茶のどちらかを飲む傾向が強いということが分かった。ただ、裏側に緑茶消費額の要因が隠れていそう。 public.tableau.com/views/_1731352…

#DataSaber 都道府県別で米消費額と食パン消費額を使いクラスタリングすると、食パンの消費額が多いのは、関東、東海、関西、北陸、中国、四国地方だと分かる。「通勤時間が長い都心部は朝食で食パンを食べる」「小麦文化が強いエリアは食パンも食べる」など背景があるかも public.tableau.com/views/VS_17315…

イギリスの通信会社Virgin Media O2のセッションに参加しました。まずはセルフで試してみるということから始まるロードマップは世界共通ですね。 Data Culture Framework も自社に足りない要素があるかチェックするのに使えそうです #TC25

Tableau ServerでAI機能が使えるようになれば、これまでAI機能を使うためにCloudに乗り換えるか悩んでいたユーザーも安心ですね。 セキュリティ面などの要件もあると思うので、具体的な実装方法もどこかで聞いてみたいです #TC25

エージェントAIのスケーリングというタイトルですが、拡大に向けたステップや組織づくりなど色々な視点で話がされていたので、データドリブンな組織作りにもとても参考になる内容でした。 #TC25

【#JTUG総会 2025 当日のご案内】 いよいよ開催が近づいてきました！ 皆さまに存分にお楽しみいただけるよう、 当日の注意点などをお知らせページに掲載しました。 参加前に必ずチェックをお願いします！🚩 👇詳細はこちら（リプにも記載します） gm-2025.jtug.jp/information/653 #JTUG #Tableau #TabFes

JTUG初参加、楽しみ #JTUG総会 #Tableau #JTUG #tabfes

Tableau MCPについての記事を公開しました！簡単な概要からTableau MCPの使い方、想定する３つのユースケースを例を交えてまとめています。Tableau MCP、かなり面白いです。 engineers.ntt-west.co.jp/entry/2025/12/… #Tableau #TableauMCP

WoWの初心者向けチャンレンジ(2018w4)に取り組んでみました 毎年売上増加している顧客リストを出すという要件はシンプルですが、メジャーネームとメジャーバリューを使うのは忘れがちですね x.gd/3YRs5 #DATASaber #WowEssentials