「AIで高度な戦略を」と考えがちだけど、 「日々の面倒なルーティン（仕分けや調整）」からAIエージェントに置き換えるのが正解なんだよな。 最近のAIエージェント成功例は、まさにこの「地味な作業」狙い。 ・航空業界

CLAUDE md に、知識蓄積層（思考・実装ログ）残しておくように指示しておくと、Claude Code が過去文脈を参照しやすくなって開発効率が上がる。こちらは `_docs/` ディレクトリ運用ルール

AI時代には「アジャイル開発」はもはや時代遅れ📝 プロダクト開発ではもはや“アジャイルであることが前提化し「アジャイルで何をつくるか」「どんな意思決定をするか」のほうが価値を持つ時代になっているけどこのマインドを変えられない人が多い。

とても実践的かつ深い内容 tech.layerx.co.jp/entry/2025/10/…

「会社」という概念が消滅する未来。 MITとハーバード大の経済学者が、AIエージェントが市場を支配する「コース的特異点」を予測する衝撃の論文を発表しました。 AIにより、企業が不要になる世界の姿を解説しています。 その衝撃的な内容を15のポイントにまとめました。 1.

Applied AI R&D Meetup【LayerX × Ubie × Algomatic】 に参加を申し込みました！ layerx.connpass.com/event/373267/?… #LX_RandD

Anthropic Builder Summit Tokyoにて、CEOのDarioの言葉: 1. AIモデルの進化する方向を見据えて構築する。技術の進歩ペースに自信を持って、未来を見て作る。 2. 「経験豊富な人や大企業がもうやっているだろう」と決めつけない。

My Claude Code Learning Path (Save this post to review in detail later) Made this learning path to keep myself on track. 5 levels: - Level 1: Core CLI & Workflows - Level 2: Configuration & Customization - Level 3: Extension Systems - Level 4: Programmatic Usage - Level 5:

AIをどこまで組み込ませるか - 要件定義からテストまで拡張する開発プロセス に参加を申し込みました！ …productivity-engineering.connpass.com/event/370510/?… #開発生産性_findy

本質情報です > 汎用的な自律型エージェントを提供するだけでは、PoCで止まってしまいます > これまで積み上げてきた社内のワークフローこそが、AIが学習しきれていない「大切なコンテキスト」であり、差別化の源泉 > 価値の再現性を生むのは、技術力そのものよりも「顧客パターンを踏まえた設計」

メルカリ人事のAI記事を読んだけど、AIを「使う」ではなく「前提にする」レベルで組織を再設計しているのが面白かった。 特にレバレッジが大きいのは3領域。 ① 評価：膨大な成果・行動ログをAIが整理し、自己評価文のドラフトも自動生成。キャリブレーションも短縮。 ②

AIプロダクト開発の現場ではPMの役割が大きく変わっている組織が増えてきた。生成AIプロダクトのPMたちの話を聞くと、従来の「要件定義→実装→テスト」という線形の進め方が通用しなくなっているのがよくわかります。どう変わっているのか？

🚀Microsoft、GitHubを「AIエージェントの中核基盤」に大転換！ これまでGitHubといえば「開発者がコードを共有する場所」でしたが、その常識が根本から変わろうとしています。 GitHub Universe 2024で発表された「Agent

雑な思考だけど、LLMの進化が続く中で、ソフトウェア中心のスタートアップが成長できる最後の局面が来ているのかもしれない、というのをこの2年ほど感じている。ここで成長できた企業のみが、大資本×LLMで生まれる新たなAgentic

今日はこちらにきています。 #LX_RandD

仕様駆動開発〜新たな開発手法の可能性と実践〜 に参加を申し込みました！ findy.connpass.com/event/373561/?… #SDD_findy

生成AIに頼りすぎると思考力が弱くなる問題が深刻で まず、マイクロソフトとカーネギーメロン大学が共同で行った、知的労働者300人以上を対象に900件以上のAI活用事例を集めて研究したやつがあって この研究によると、

Langfuseチーム来日、アツい！ #LangfuseNightJP

DeNA × AI Talks #4 - LLMを組み込んだプロダクト開発の実践的知見を公開！ - に参加を申し込みました！ dena.connpass.com/event/377040/?… #dena_ai_talks

【勉強会】AI Coding の次は何を目指すべき？組織で整備していくべき AI インフラ に参加を申し込みました！ supporterz-seminar.connpass.com/event/377639/?… #spzcolab