naoto nishida (@cvadogsan) 's Twitter Profile
naoto nishida

@cvadogsan

UTokyo GSII PhD/currently visiting scholar at spice-lab.org
/@ishi96 lab/ex. @rkmt lab/HCI, NLP/languages, movies, jiujitsu, climbing ENG→@nawta_hci

ID: 211508041

linkhttp://nawta.github.io calendar_today03-11-2010 13:14:15

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やましー (@yamasy1549) 's Twitter Profile Photo

🆕Multi-Relational Multi-Party Chat Corpusコーパス(MRMP)を公開しました🎉 初対面や家族話者の雑談を含む、日本語の複数人対話コーパスです。 商用利用可で、今後発展が期待される複数人対話システムの開発などにお使いいただけます。 github.com/nu-dialogue/mu…

🆕Multi-Relational Multi-Party Chat Corpusコーパス(MRMP)を公開しました🎉
初対面や家族話者の雑談を含む、日本語の複数人対話コーパスです。
商用利用可で、今後発展が期待される複数人対話システムの開発などにお使いいただけます。
github.com/nu-dialogue/mu…
Hynek Kydlíček (@hkydlicek) 's Twitter Profile Photo

We are releasing 📄 FinePDFs: the largest PDF dataset spanning over half a billion documents! - Long context: Documents are 2x longer than web text - 3T tokens from high-demand domains like legal and science. - Heavily improves over SoTA when mixed with FW-EDU&DCLM web copora.

We are releasing 📄 FinePDFs:
the largest PDF dataset spanning over half a billion documents!

- Long context: Documents are 2x longer than web text
- 3T tokens from high-demand domains like legal and science.
- Heavily improves over SoTA when mixed with FW-EDU&DCLM web copora.
杉本啓 (@sugimoto_kei) 's Twitter Profile Photo

基本的には従順にビジネス側が言う通りにする。それが「イヤ」だったら「抵抗」する。これは、技術者としてのダメパターン。 言うようにすると技術的にこんな帰結をもたらすとか、代替案としてこんなやり方もあるとか、きちんと説明すべき。それが、ビジネス側と対等な、プロフェッショナルな技術者。

daka | Microsoft | AI (@daiki15036604) 's Twitter Profile Photo

Azure Live Interpreter API の発表 ー リアルタイム自動翻訳をすぐに組み込めるnote.com/daka1/n/nffaad… 同時通訳の機能がサービスにどんどん取り込まれそう

Akira Sasaki (@gclue_akira) 's Twitter Profile Photo

Unitreeの世界モデルアクション(WMA)、世界モデルと任意のアクションヘッドを連結して、世界モデルで考えた世界からロボットのActionが生成可能っぽい。対応Policyは、DynamiCrafter, Diffusion Policy, ACT

Unitreeの世界モデルアクション(WMA)、世界モデルと任意のアクションヘッドを連結して、世界モデルで考えた世界からロボットのActionが生成可能っぽい。対応Policyは、DynamiCrafter, Diffusion Policy, ACT
GO Inc. AI Tech (@goinc_ai_tech) 's Twitter Profile Photo

AI技術開発部の宇都(きょうへい)が社内勉強会にて発表した資料「Kaggle過去コンペ上位解法をAIエージェントでレポートする」を公開しました。コーディングエージェント、Deep Research、カスタムエージェントを使ったレポート方法について紹介しています。ぜひご覧ください。 speakerdeck.com/kuto5046/kaggl…

AI技術開発部の宇都(<a href="/kuto_bopro/">きょうへい</a>)が社内勉強会にて発表した資料「Kaggle過去コンペ上位解法をAIエージェントでレポートする」を公開しました。コーディングエージェント、Deep Research、カスタムエージェントを使ったレポート方法について紹介しています。ぜひご覧ください。 speakerdeck.com/kuto5046/kaggl…
NVIDIA Japan (@nvidiajapan) 's Twitter Profile Photo

🚀 新データセット公開: Nemotron-Personas-Japan 日本の人口構成や文化に合わせて作られた、初のオープンな日本語合成データセットを公開しました。商用利用も可能です。 nvda.ws/47Y6A3O

naoto nishida (@cvadogsan) 's Twitter Profile Photo

ロサンゼルスを訪ねているが、友人が軒並み社会人になっていて引っ越しており、土曜日の貴重さを思い知る

robotpaper.challenge (@robotpaper_c) 's Twitter Profile Photo

#CoRL2025 (9/27-9/30, Seoul)でのサーベイ資料を公開しました! ✔️ 最新の研究動向 ✔️ 個人的な気づき ✔️ 気になった論文のサマリ SpeakerDeckで見られます👇 speakerdeck.com/rpc/corl2025su…

Chelsea Finn (@chelseabfinn) 's Twitter Profile Photo

RL fine-tuning often prematurely collapses policy entropy. We consider a general framework, called set RL, i.e. RL over a set of trajectories from a policy. We use it to incentivize diverse solutions & optimize for inference time performance. Paper: arxiv.org/abs/2509.25424

中條 麟太郎 | Rintaro Chujo (@rintaro_chujo) 's Twitter Profile Photo

論文探索の新しい方法です。 1つの論文を起点に、次に読むべき論文をAIの1行要約付きで無限に発見できるツール「PaperDive」ができました! サーベイが爆速になります。研究者・大学院生に届け!! paperdive.app

Xiaoyan Bai (@elenal3ai) 's Twitter Profile Photo

🚨Why can’t Transformers learn multiplication?🧮 Even with billions of params, models struggle with multi-digit multiplication. In our new work, we reverse-engineer two models: a standard fine-tuned (SFT), and an implicit chain-of-thought (ICoT) model to see why. Read on! 1/n 🧵

🚨Why can’t Transformers learn multiplication?🧮
Even with billions of params, models struggle with multi-digit multiplication.
In our new work, we reverse-engineer two models: a standard fine-tuned (SFT), and an implicit chain-of-thought (ICoT) model to see why. Read on! 
1/n 🧵
茂木良平 (少子化研究者) (@rmogi_jpn) 's Twitter Profile Photo

海外ポスドクを視野に入れている方へ。 研究助成金を探されている方へ。 PhD後に応募できる海外のグラントリストをシェアします。 僕がポスドク探し中(現在進行形)に見つけた、欧・北米・豪の47つのグラントの情報が入ってます。もちろん日本人も応募できるものです。

tanu (@tanukiponkich) 's Twitter Profile Photo

うーむ。これはAGI思ったより近いかも。LLMでは見えなかった世界が動画生成AIで見えてきた。例えばLLMはCLIに干渉できるようになって別の知能レベルになったわけだけど、これが動画生成AIが物理世界に干渉できるようになって同じことが起きる。これはLLMの進化の延長線上にはなかった。

Kosuke (@kosuke_agos) 's Twitter Profile Photo

LLMが、意図的に嘘をつき始める厄介な現象が発見されました。 SNSのいいね数をAIに競わせると、AIは投稿の内容をでっち上げ、選挙の投票数を競わせると、煽るようになることが判明。 大衆向けに最適化することで意図せず不誠実になるこの現象は「モロックの取引」と名付けられています。

LLMが、意図的に嘘をつき始める厄介な現象が発見されました。

SNSのいいね数をAIに競わせると、AIは投稿の内容をでっち上げ、選挙の投票数を競わせると、煽るようになることが判明。

大衆向けに最適化することで意図せず不誠実になるこの現象は「モロックの取引」と名付けられています。
lemolatoon (@lemolatoon1) 's Twitter Profile Photo

情報科学若手の会で即席LTした資料 『スマホからYoutube Shortsを見られないようにする』 speakerdeck.com/lemolatoon/sum… #wakate2025

Jun Rekimoto: 暦本純一 (@rkmt) 's Twitter Profile Photo

音声合成だと普通に聞き取れるので、この「意味を理解した上で発音している」かどうかで人間の音声が変化しているのが興味深い...

AIDB (@ai_database) 's Twitter Profile Photo

Googleの研究者らによると、LLMにどの言語で質問するかで回答の安定性がブレるときでも、「知識自体が言語に依存しているわけではない」そうです。 例えば、英語ではほぼ確実に正解を導き出す質問でも日本語では正解したり誤答になったりする場合があります。

Googleの研究者らによると、LLMにどの言語で質問するかで回答の安定性がブレるときでも、「知識自体が言語に依存しているわけではない」そうです。

例えば、英語ではほぼ確実に正解を導き出す質問でも日本語では正解したり誤答になったりする場合があります。