Comment générer des idées de contenues à partir de tes calls ?

tu utilises probablement les llms de la mauvaise façon. ouvrir chatgpt, poser une question, fermer l'onglet. chaque conversation repart de zéro. aucun contexte, aucune mémoire, aucune intelligence qui s'accumule. c'est une perte de potentiel énorme. --- la solution : traiter

si tu as 1h regarde cette vidéo

ta motivation est une illusion si elle dépend de ton compte en banque. le vrai moteur, tu le découvres le jour où tu peux tout arrêter, mais que tu choisis de continuer à construire. le reste, c'est juste de la survie.

J'aime trop ce genre d'histoire Ça te pousse à prendre ton destin en main et à faire ce qu'il faut pour réussir

ça utilise n8n pour automatiser son travail

This 🫰

les gens ne réalisent pas jusqu'où on peut pousser ce workflow terriblement simple. trigger → agent ia → output. c'est tout. trois putains de nodes. mais cette structure de base peut devenir tout ce que ton cœur de dégénéré désire : un email arrive → l'ia analyse et répond

lets see what it is capable of

et si tes ia tournaient 100% chez toi, sans fuite de données ? 🧠 j'ai passé la journée à monter une infrastructure d'automatisation ia pour un client. l'objectif : utiliser la puissance des llms sans jamais envoyer de données sensibles à des services externes comme openai.

🤣

Passons au code...

le secret que les "experts" en automatisation détestent. ils te vendent des formations à 2000€ et des systèmes complexes pour te faire croire que c'est inaccessible. la vérité ? 90% de la valeur est dans cette boucle : trigger → agent ia → output. c'est simple. c'est

Hurry up sama

tes workflows sont trop compliqués. et probablement fragiles. pendant que tu empiles 47 nodes qui plantent au moindre prétexte, la vraie puissance est là : trigger → agent ia → output. trois briques. c'est tout. ça remplace des équipes entières pendant que ton usine à gaz

je ne comprends toujours pas toute la hype