ひろ吉「おい」 AI「はい」 ひろ吉「さっきのあれだあのお昼食べてたとき思ってたこと、なんだっけ忘れた」 AI「以前交際してた人の○〇〇〇〇ですか？」 ひろ吉「違うそれじゃない、昨日のミーティングの議題だった改善案イメージだよ」 AI「再現しますね」 便利すぎる

要は、AIを活用して望む結果を得るためには、以下のポイントが重要です： 1.出力させたい具体的な成果物を明確にする：自分が求める文章やコードの内容をはっきりさせ、それをAIに正確に伝える必要があります。

ついにやっちまった。 satto のおかげで超エリート学生になっちゃった件。 もう先生の話なんて聞かないぞ。。。 それでは、こっそり昼寝してきます。 ※音あり推奨

教育のあり方を良い意味で破壊する攻撃力だわ。乗っからないと置いてかれるヤバいコレって思ったけど、誰も置いてかない人がsattoの中の人平岡 | 誰も置いていかない生成AI発明家 なので大丈夫だわ。 それでは、超エリートアーキテクト要件定義プログラマーになったので、通知音最大にして昼寝してきます。

アウトプットトークンが増えてきた今だからこそプロンプトチェーンの概念と並列非同期実行の概念を直列で行わせることも出来るのか。メタ認知プロンプティングを作った時と似た感じで手応えはある。

こっこれは！！！AIニュースの多さや激しさを考えると完全販売される頃には講座数と内容が1.5倍くらい増えてそうwwwwということは…めちゃくちゃお買い得じゃないか？！？！？！？

え、だれ？

多すぎるって表現であれば良くないことが多いですが、プロンプトの出力がいい感じでなのであれば、それは適正だと思います👍使うモデルや環境、日毎の奴らの調子にもよるので難しいとは思いますが😥

アウトプットおかしい時は、AIに渡してる何かがおかしいはずなんで、インプットかプロンプトかその他なんかあればそれらを調整する感じだと思います😆

エクセル関数わからない勢わい、大歓喜。 これをChatGPTに相談するの、体験としてめっちゃ非効率だったんだよね。