使用 Manus 做了一个网页版的「性同意」APP 原型，流程基本能走通，核心逻辑只能让系统来模拟， 回放地址：manus.im/share/TsKuJdPR… 应用地址：wdwiqsof.manus.space

最近在研究 Google 新发布的 Agent 2 Agent 协议，深深觉得它潜力巨大，对开发者来说又会有什么机会？ 在弄清它的设计之前，需要先理解大模型的 Tool use、Agent、MCP 的概念和区别。 简单来说 ，Tool use 的 tool ，一般都是业务逻辑简单、调用简单、能同步获取结果的工具，非常接近 API

大家都在深入搞 Deep research，但似乎还没人做基于个人或团队知识库的 Deep research ？ 之前在公司整理一些项目材料，使用 Confluence 管理文档，一个项目的材料分布在销售、产品、技术、甚至个人 Space 下，还有的材料为了提供给客户，放在腾讯文档里，整理汇总起来别提有多痛苦

最近 MCP 这么火，都没几个人关注 Google 发布的 A2A 协议，我深入研究了一下，开发了一个基于 Agent 2 Agent 协议的聊天应用，通过对话给 Agent 下发任务，感兴趣的可以试试： github.com/HiveNexus/A2A-…

React 19 都发布半年多了，Ant Design 最新版竟然都还没完全适配，又去看了下 Shadcn/ui, NPM 安装方式也没完全适配， 大家都那么消极的吗？

逛书店，门口的重点推荐关于 AI 和 DeepSeek 的书就不下 5 本

有个 idea，扣子 Coze 的 workflow 有 API，可以做一个 Coze workflow 转 MCP 的工具？ 看了下文档，原理上可行，需要手动定义一下输入输入的规范，然后通过 Streamable HTTP 的方式输出 MCP 规范的地址，一键复制使用。 能够复用 Coze 平台的生态，以及灵活强大的编排的功能，还是有点想象空间的

适合团队使用的 AI 聊天机器人 HiveChat，管理员一人配置，全员轻松使用。和上个版本相比，近期做了不少更新： 1. 新增支持了用户权限管理，可分组设置使用的模型和 Token 配额 2. 新支持了 MCP，管理员可以添加 SSE 和 Streamable HTTP 的 MCP Server 3. 新支持了联网搜索 4.

创意很有意思，但是 AI 的扫雷太弱了，很多明显排除的位置都中招

随着各种模型和 AI 编程工具能力的提升，公司对程序员的需求量会变少，但是对测试的需求不变，甚至可能因此变多？

在 Augment 和 Cline 的辅助下，花了 3 天时间开发了一个基于 MCP 的在线版 Prompt 管理工具，流程如下 1. 在平台上统一创建和管理 Prompt 2. 提供 Streamable HTTP 的 MCP 地址 3. 在 Claude、CherryStudio、DeepChat 等客户端中添加 MCP 后快捷引用 地址：promptrepo.net 以下是视频介绍

最开始免费试用 Augment，一个中型任务，只要最终结果跑不通，我都懒得调试，直接再重来一次。后来Augment没法用了，又选择了相对实惠按量付费的 Cline，用 Claude Sonnet 4 模型，一个中型任务就要消耗 $1～$2, 还不一定能跑通，这时我都得仔细 Review AI 写的代码，不然就纯纯浪费了这一杯咖啡钱...

做了一版更新，大家可以把优秀的 Prompt 分享出来，浏览别人分享的 Prompt 时，可以一键保存到自己的账号中： promptrepo.net/explore

这几天在高频使用Augment，让它优化一个模块，第一次说 React 组件有性能问题，然后一通处理，几乎把所有函数变量都用useCallback、useMemo包了一遍。 第二次开了新对话，继续优化，这次又说不必要的性能优化太多，反而带来资源浪费，然后一通处理，把第一次加的useCallback、useMemo都给去掉了...

都说 Mac mini M4 国补优惠很有性价比，去看了看确实，忍不住想买了，去看了下淘宝里北京 Mac mini 的国补已经没了？切换到上海就有，同一个商品还是分城市的？

Kiro 买了竞品词的广告，点进去又不让用，需要 waitlist...

（1/2）AI 编程工具这几天真是火热，前有刚发布的 Kiro，后有 Trae 全新版本 Solo 模式，腾讯也在昨天发布了 CodeBuddy， 阿里云在今天刚发布了 Qwen3 Coder。 能看到一个趋势，就是它们从单纯工程师活儿，扩展到产品经理的活，确实对大部分人来说，描述清楚需求就是一个有点复杂的事儿，⬇️