【MCP with Dataiku】 ツールエージェントの作成とMCPサーバーの構築及び公開の手順を纏めてみました🙌 ・MCPの概要を掴みたい方 ・実際に触って内容を掴みたい方 などなど是非ご参考として下さい。また、MCP周りは直近リリースでより進化した機能もリリース予定です🙏 qiita.com/fumihiko_kimur…

このAgentic AIのコストに関する記事は参考になりました！ ・本番業務の複雑性、周辺システムとの接続、人手の運用、利用目的の拡大などでコストは従来見積もりの5倍程度になる ・スモールな検証から開始するのではなく、本番相当の複雑性の高いテーマで推進すべき etc... content.dataiku.com/the-agentic-ai…

AIエージェントの領域におけるDataikuの価値ってなんだろう？と考えた時に、企業の各業務において 「内容が担保されたルール×曖昧さがある中でも自走するエージェント」 の共存が肝要であり、"リーズニングを担保するプラットフォーム"の重要性を再認識の上でイメージ図にしております🙏 #dataiku #AI

Dataikuの3分強のデモが網羅性も高く、エージェントにも触れていて分かり易いです！ 是非「こんなツールなんだ」というのを掴んで頂くのにも一度ご覧下さいませ🙌 youtu.be/N8FCAK4xvgU?fe… #dataiku #AI

金融業関連のAIエージェントのユースケースが3つ追加されましたのでご紹介していきます🙌 ①財務予測エージェント ②データ・サニティチェックエージェント ③請求管理エージェント →従来の実業務にエージェントを加えて進化させた実践的なエージェントです。まずは①の説明紙から！ #dataiku #AI

①財務予測エージェント(1/2) ・まずは従来の予測AI（機械学習）を用いて財務状況を将来予測 ・予測結果を以下のダッシュボードで表示 - カテゴリ毎の予測 - 従来予測と予測AIの比較 - 予測への相関が高い変数の分析 →次回はこちらに追加したエージェントを紹介します🙌 #dataiku #AI

①財務予測エージェント(2/2) 前回の内容に加えてエージェントが財務状況や予測レポートを自動作成 ・カテゴリの指定 ・レポート内容のイタレーション →プロンプトのやり取りでレポート内容を調整できます。また、テンプレートが決まっていればそれに合わせたカスタマイズも可能です🙌 #dataiku #AI

②データ・サニティチェックエージェント(1/3) 少しだけ時間が空いてしまいましたが再開します！ ・Agentを利用したデータマッチング ・データの照合結果のダッシュボード表示 ・手動マッチングアプリ →上記からAgentic AIとして、マッチングルールを再考するなどのPDCA化が可能です🙌 #dataiku #AI

②データ・サニティチェックエージェント(2/3) ・PrimaryとSecondaryのデータマッチング結果サマリ ・完全一致、自動一致、手動一致、一致無しの分類後の結果確認 →Agentを含めたマッチング分析結果をそれぞれのカテゴリで元データを含めて確認可能です🙏 #dataiku #AI

【Dataiku Agent hubの発表】 ついに、Agentを開発・運用管理・モニタリングできる統一コンソールとなるAgent hubがGAされます💡 ・Agent/Prompt library ・Enterprise Agents/My Agents ・Monitoring →レジストリから開発/共有、監視までを企業レベルで担保🙌 youtube.com/watch?v=hPQ_Aq… #dataiku #AI

【Dataiku Agent Hub発表続き】 4分デモも公開しております！ ・Enterprise/My/Shared Agentsのライブラリ ・Text to Graph ・推論プロセスや元データ/パイプラインの確認 ・エージェントの作成/モニタリング →企業レベルで必要な要素を網羅した素晴らしいリリースです🙌 youtube.com/watch?v=4FDtCZ…

Accenture teams use Dataiku to solve problems that span industries, continents, and data maturity levels. Dive into some use cases with Christophe Besin, Head of Data & AI Platforms Practice, OCTO Technology Accenture, and Jules Sabouret, Data Ecosystem Global Lead, Accenture.

DataikuのARRが$350Mを超えました！非常に順調に推移してますが、引き続きAI/データ活用で寄与できるように個人としても活動して参りたいと思います🙌 dataiku.com/ja/%E3%83%97%E…

②データ・サニティチェックエージェント(3/3) 色々とキャッチアップしてて少し時間が空いてしまいましたが、、 ・PrimaryとSecondaryの手動マッチングアプリ →結論、Agentを含めたマッチングを実施、その上で手動マッチングも可能です🙏 #dataiku #AI

DataikuとNVIDIAが協業、「AI Factory Accelerator」をリリース 🏆 AI導入の壁「プロトタイプから本番環境への移行」を突破し、AIの実験倒れを防ぎます。 3つの核心： ✅ 複雑性の解消（ノーコード～フルコード統合環境） ✅ ガバナンスの確立（企業統制） ✅ スケーラビリティ（NVIDIA GPUと最適化）

今更ながらStreamlitで簡易なWebAppをDataiku上で作成してみたのですが、シンプルに少ないコードで記述できて素晴らしいですね🙏 Dataiku上のセットアップも簡単でVS Codeとセットで直ぐに環境構築できるので是非！ doc.dataiku.com/dss/latest/cod…

【Dataiku Webアプリ】 前回同様Streamlitを用いて作った超サンプルです🙏 目的はシンプルにデータソースからcsvを出力する事 1.Dataikuで接続しているマルチデータソースを検索 2.必要に応じて列を絞る 3.フィルターなどData操作を実施 4.CSVエクスポート →これにAgentも付けれますね🙌 #dataiku

【Dataiku Webアプリ】 Streamlitを用いたアプリの環境構築手順です 1. Code Studiosで起動するテンプレートの作成 ・Streamlitを指定 ・VS Codeを指定 2. テンプレートを用いたCode Studioの起動 →これだけで開発とPreviewがすぐにできます →完成版はWebAppとして公開するのみです🙌 #dataiku

【Deloitte×DataikuのAIガバナンスを主題とした対談記事】 民主化をテーマにしたAI活用の広がりと並行して、運用管理やガバナンスを効かせる事が非常に重要ですね🙏 deloitte.com/jp/ja/services… #dataiku #AI

「AI活用を加速するガバナンス構築」をテーマにした、業界を代表するソリューションプロバイダー×デロイト トーマツ専門家の対談企画。第3回は、Dataiku Japanの庄子様とともにAI民主化時代における信頼性担保の仕組みと、企業が直面するガバナンス課題の解決策を語ります。 delo.tt/60197MBsb