現場の営業をやっているだけだとピンときづらいけど、 「未入金」って超絶経営イシューなんですよね… 「客先からの未入金にはピンとこないけど、その影響で自分の給与が未払いになったらめちゃくちゃ焦るよね？ そのつもりで追いかけて！」 っていうコミュニケーションが無くなる？！

📊 Live B2B/SaaS Market Multiples - Fri, Aug 29 Growth drives valuations in today's market 💰 📊 LIVE B2B MULTIPLES BY GROWTH: 🚀 High Growth (30%+) 27.0x ARR ▓▓▓▓▓▓▓▓ 🔥 Moderate (20-30%) 13.0x ARR ▓▓▓ 📈 Lower (<20%) 5.5x ARR ▓ Real-time data from 23

LAURI MARKKANEN TODAY: 43 POINTS 13/22 FGM 7/13 3PM ONLY 23 MINUTES…UNREAL. 🔥🔥🔥

“なんとなく大変”を言語化して解決した話 ― バクラク債権・債務管理 導入の裏側｜みつぞの みつぞの relay バックオフィス note.com/omitsu_zono/n/…

大事 インサイドセールスが“受注の起点”になるために──LayerX ISのパイプライン創出の挑戦｜成田 篤史（LayerXインサイドセールス） note.com/chiku5316/n/n4…

〇〇なら... や〇〇のときは... が明確に出てくると一気に行く感じですよね (経験的に)

松嶋くんの本が！献本いただきましたので勉強させていただきます。 weblab.t.u-tokyo.ac.jp/news/2025-08-2…

ありがとうございます！！

バクラク勤怠、使いたい！

またこうしたパイプライン管理に関してはAIが明確に武器になっています。基準はどうしてもブレやすいので、コールであったり商談動画をAIが分析しながら客観的にレビューできないと、パイプラインベースの管理は成り立たない。

3-6ヶ月サイクルで、見込みパイプラインをみながら、月初の段階ではほぼ確実に月末の受注額を予測できるようになっています。もっというなら3か月前には未達の兆候がキャッチできるようになってます。これをベースにすべてのアクションを組み立てるサイクルがこの1年で回るようになりました。

ちなみに月初のパイプライン予測を上回るということはたびたび起こっていて、これは明確に営業の貢献と測ることができます(ほぼ失注見込だったものを逆転で受注させた等)。そういったアルファを出せる営業チームは本当に実力があるし、すごいと思います。人間がAIの予測を超える瞬間です。

ちなみにこういった内容を実現していくぞと2年前にまとめたものです。このときは3年以内とありましたが、ここででた話は2年ですでにほぼほぼ実現できてます。(チームのみんな素晴らしい...!) 現在はもっと先の未来を見据えて営業組織だどんどん進化しています。 note.com/fukkyy/n/nd850…

今の興味はオンボの高速化と再現性向上。あとは継続的なパフォーマンスギャップの発見と再トレーニングの仕組み。ここをいかにAIでスケーラブルにやるか。イネーブルメントのAIエージェント化。

知識やトレーニング起因でのパフォーマンスギャップをいかに早く埋めるかが大事。大抵の問題は能力の問題ではなく、知識やトレーニング起因。

わかりやすいのは新入社員のオンボーディング。