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Roam漫游记

@forgetable024

共同探索在不断发展的今天,个人能有什么所为

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calendar_today05-08-2017 07:24:51

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一堆用户吐槽GPT-5取代了老模型,感觉目前相当混乱,Pro用户可选4.5但其实不可用,OpenAI得赶快做出调整

一堆用户吐槽GPT-5取代了老模型,感觉目前相当混乱,Pro用户可选4.5但其实不可用,OpenAI得赶快做出调整
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GPT-5 thinking 是第一个不通过Prompt引导就能换个框架解释问题”的模型,而不是“顺着我的设定把话说圆”的模型。 这点价值还挺大的

GPT-5 thinking 是第一个不通过Prompt引导就能换个框架解释问题”的模型,而不是“顺着我的设定把话说圆”的模型。

这点价值还挺大的
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用AI找房太省心了 B站下载租房攻略视频,交给Gemini 2.5 Pro结构化汇总方法论。 文字交给 GPT-5 thinking 用方法论制作网页,线下扫房的时候直接填表单就行,不需要吧方法论背在心里。 这套表单做成小程序,应该会有人用

用AI找房太省心了

B站下载租房攻略视频,交给Gemini 2.5 Pro结构化汇总方法论。

文字交给 GPT-5 thinking 用方法论制作网页,线下扫房的时候直接填表单就行,不需要吧方法论背在心里。

这套表单做成小程序,应该会有人用
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补充个背景:这套清单是把 B 站租房攻略拆成可操作的方法论,用 Gemini 2.5 Pro 结构化,再交给 GPT‑5 thinking 生成可填写网页。原本人工要花好几天的筛选、归纳、排版,两小时内就能完成。被女友吐槽“要填的空真够多的”🤣

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周末用 GPT-5 探究问题,有了一些和 Susan 相似的体验,GPT-5的强大之处在于,不需要完美提问也能提供惊艳答案 下面我详细聊聊这个体验是怎么来的,图片从左到右分别是GPT-5 Pro,GPT-5 Thinking,o3-pro对同一个问题的回答。 周末看了rick and

周末用 GPT-5 探究问题,有了一些和 Susan 相似的体验,GPT-5的强大之处在于,不需要完美提问也能提供惊艳答案

下面我详细聊聊这个体验是怎么来的,图片从左到右分别是GPT-5 Pro,GPT-5 Thinking,o3-pro对同一个问题的回答。

周末看了rick and
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真正值得称为“专业”的,是能进入系统、被调度使用、可压缩组合、可迁移反馈的结构知识体系。 我愿称susan为我的认知之母! rainiermoss.notion.site/AI-246320d5081…

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同意,年轻人谈恋爱,应该有意识地觉察自己和伴侣在价值观与思维方式上的匹配度。 觉察的机会就在刚恋爱时的每一次不可避免的冲突里,既然亲密关系中的矛盾和冲突是必然的,与其逃避冲突,不如将这些冲突转化为加深理解、共同成长的契机。

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没有觉察,甚至无法安然入睡,冥想也变成“表演放松” Gemini人文关怀确实更细致一些,感受到了GPT的无情是什么意思。

没有觉察,甚至无法安然入睡,冥想也变成“表演放松”

Gemini人文关怀确实更细致一些,感受到了GPT的无情是什么意思。
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人类历史上经历过的“位面级”少而稀有:文字与代数、科学方法、可编程计算、全球寻址的互联网 为了更好的理解Susan提出的位面级这个抽象的概念,让GPT-5 Pro写了一个级别框架,每个框架下都有足够的案例。 看完案例,甚至有一种史诗感

人类历史上经历过的“位面级”少而稀有:文字与代数、科学方法、可编程计算、全球寻址的互联网

为了更好的理解Susan提出的位面级这个抽象的概念,让GPT-5 Pro写了一个级别框架,每个框架下都有足够的案例。

看完案例,甚至有一种史诗感
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借此方法,英语水平不够阅读英文原著的人,也可以立即开始使用最新的英语教材学习! 在确保教材足够前沿严谨的基础上,定制符合自己认知能力的知识密度。 200刀的Deep Research真的无敌好用

借此方法,英语水平不够阅读英文原著的人,也可以立即开始使用最新的英语教材学习!

在确保教材足够前沿严谨的基础上,定制符合自己认知能力的知识密度。

200刀的Deep Research真的无敌好用
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自从第一次和ChatGPT聊Susan STEM Susan的结构卡,现在每次对话,ChatGPT都要做一个结构卡,最强的心智入侵莫过于此了🥹

自从第一次和ChatGPT聊<a href="/feltanimalworld/">Susan STEM</a> Susan的结构卡,现在每次对话,ChatGPT都要做一个结构卡,最强的心智入侵莫过于此了🥹
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翻译:在所有进入竞技场的亿万富翁里,我最敬重(也最畏惧)的是 Sam Altman(Sam Altman)。 他几乎从一个无名之辈起步,一步一步爬到YC(Y

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为了找房,做的最有效的决策,居然是花了40块钱让地铁口的本地摩的大爷带着我扫房,及解决了房源信息不透明的问题,也解决了自己扫房太累的问题。 这是一个没有从 AI 得到的决策。