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【明日開講】はじめての医療統計 医療統計の基本をじっくり学ぶ講座が、明日4月10日（木）から開講です！初回は仮説検定、特に「p-値とはなにか」をテーマに解説します。発展的な話題としてp-値関数なども紹介。ぜひご受講ください。 お問い合わせ、お申込はこちら！ sugakubunka.com/group-course/c…

今日は講座『はじめての医療統計』の初回でした。p-値とはなにかをASA声明を基軸に解説し、信頼区間などの併用やp-値関数について説明しました。次回は例数設計や再現性についてお話をします。#すうがくぶんか

ZEN大学の図書館にすべて配架されているとのことです。よかった。

【明日開講】続・数理統計学 数理統計学の考え方の応用しながら多変量解析に入門します。明日4月12日（土）より開講です！ ・各期の初回は扱う手法をR / Pythonのデモを交えて紹介 ・必要な数理統計、行列、微分の知識も補足するので安心 お問い合わせ、お申込はこちら！ sugakubunka.com/group-course/c…

えー、皆さん！昨夜の夫婦の会話です。 ブン：こんな本を出すよ。読んでごらん！ ツマ：表紙かわいい！どれどれ…なにこれ！私いきなり先制パンチくらってるじゃん！ …というわけで、けっこう新感覚かも。お楽しみに！！

今日は講座『実践マーケティング・データ分析』の第1回でした！コンジョイント分析をテーマに ・概要 ・理論的背景 ・アンケート設計で気をつけたほうが良いこと を中心に解説しました o(^ ^)o 次回は、具体的な計算を中心に解説し、理論的背景を深掘ります！ #すうがくぶんか

今日は講座『続・数理統計学』の初回でした！ロジスティック回帰の定義について学び、R言語を用いたデモを通して、どんなことができるのかを確認しました o(^ ^)o 次回は、偏回帰係数の解釈、最尤推定とNewton-Raphson法による計算に進んでいきます。#すうがくぶんか

今日は『圏論入門 : 加藤先生特別講義シリーズ』の最終回！ 関係性のネットワークを通じて世界を見るという考え方が、実際にものを作り出していくんだという「米田埋め込み」を学びました o(^ ^)o ご質問もたくさん頂くなど、大いに盛り上がる講義になりました！ご受講ありがとうございました！！

まず、統計検定1級は数理・応用を問わず実務でとても有益です。課題感も代表的な手法も挙げていたら、単に統計検定1級の解説書ができてしまう（実際、すうがくぶんかの1級対策では実務経験を交えて話すことも多い）ほどです… (残り1452文字) #mond_utaka233 mond.how/ja/topics/n9op…

mondにたくさんご質問をいただいてありがとうございます！まだご返信できていない質問もありますが、引き続き回答していきますのでよろしくお願いします o(^ ^)o

統計検定に受からなかった方が落ち込んでしまうことがあります。しかし大切なのは、統計検定は統計学を - 継続的に学び続ける - 実務に活かす - 現状の理解を測る ためのツールだということ。合否より、勉強を続けて活かせる機会を狙うことが大切なので、気楽に頑張っていきましょう！#統計検定

しばしば見る、そして質問される「統計検定は役に立つか？」という論点に、少しでも参考になる意見が提示できていると幸いです。 #統計検定

2023年後期に開催した講座『統計・機械学習のための線形代数と微分積分』 - 行列やベクトルの扱いに慣れたい - 線形回帰の正規方程式の導出を理解したい - 主成分分析の仕組みを理解したい という方にお勧めです o(^ ^)o アーカイブ受講できますので、ぜひご受講ください！ sugakubunka.com/group-course/c…

今日は講座『はじめての医療統計』の第2回でした！第1種の誤りと第2種の誤りを解説し、有意水準との関係、例数設計への応用を紹介しました o(^ ^)o 次回は例数設計の続きから始め、再現性について、中間解析と進んでいきます。#すうがくぶんか

今日は講座『実践マーケティングデータ分析』の第2回でした！前回に引き続きコンジョイント分析を解説し、特に - ランダム効用モデルとその注意点 - 部分効用値の計算 - 実験計画法、特に直交表の役割 など理論的な部分を中心に解説しました o(^ ^)o 次回はコレスポンデンス分析です！ #すうがくぶんか

今日は講座『続・数理統計学』の第2回でした！ロジスティック回帰の話題から - 回帰係数の解釈 - 対数尤度関数の導出、微分の計算 について解説をしました o(^ ^)o 微分を計算すれば面白い事実につながっていくので、今後が楽しみです！ #すうがくぶんか

ご受講ありがとうございます！ 将来的には ・もっと気軽に数学を楽しめる機会 / 仕組みの提供 ・自身の学びを可視化してモチベーションに繋げてもらえるような機会の提供 を進めていきたいと考えています。これほど数… (残り352文字) #mond_utaka233 mond.how/ja/topics/c9z1…

僕も頑張りたいです

数学の訓練は受けたことないが数学は僕の研究を前に進めてくれると強く思っているので数学を学び続けている