yeni mezun arkadaslar hala is bulamadiysaniz gorece kucuk sirketin sahiplerini darlayip, abi beni ise alin beles calisirim varsa 3-5 yemek parasi atesleseniz yeterli diyin. bedavadan deneyim elde etmeye baslarsiniz. cv'inizi her ay guncelleyip oradaki deneyiminizi 1.5x seklinde

“Until death, all defeat is psychological”

DeepMind built a simple RAG technique that: - reduces hallucinations by 40% - improves answer relevancy by 50% Let's understand how to use it in RAG systems (with code):

If you're in your 20s, read this: 1.

Every major AI lab is hiring people who can: – ship eval pipelines – scale training infra – write interpretable logs MLE ≠ "fine-tune a llama" It’s how to make reasoning reliable at scale. Get in. It’s day 1.

LLM’lerin çalışma biçimi bana Laplace’ın Demon’ını hatırlatıyor: Laplace’a göre evrendeki tüm parçacıkların konumunu ve hızını bilen bir zihin geçmişi de geleceği de hesaplayabilir. LLM’ler de eğitildikleri devasa verilerdeki bütün kelime örüntülerini ve ilişkilerini benzer

If you’re serious about building agentic AI that reasons, retrieves, and acts, this book nails the end-to-end pipeline: LLM foundations → RAG → Knowledge Graphs → productionized agents. It’s practical, code-first, and maps directly to the problems we ship every day.  

If you're not building a mini startup with Nano Banana today and launching it tomorrow, you're missing the opportunity of a lifetime This image model just made 100s of new startups and apps possible Only limit is your creativity and how fast you can ship a user interface and

python’ın şöyle bir buçuk saatlik efsanevi bir belgeseli çıkmış kaçırmayın Python: The Documentary | An origin story youtu.be/GfH4QL4VqJ0?si…

Gencecik bir mühendislik öğrencisinin ekonomide neden-sonuç ilişkisini anlamak ve derin bilgi sahibi olmak için oluşturduğu izleme listesini kendi yorumlarıyla paylaşıyorum. Güzel liste 👍 Via ali +++

Bu açıklamaya bakarsanız 3 şey öne çıkıyor: 1) Portföy çeşitlendirmesi yaparsanız kafanız rahat olur (YANLIŞ) 2) Sermayesinin %10'u ile borsada yatırım yapan "en fazla ne olur ki" diyor ve "hisse hedef fiyatına gelene kadar bekliyor" (YANLIŞ) 3) Para, parayı değil, rahatlık

I spent the last few days prompting Claude to understand how its memory system actually works, and it's completely different than ChatGPT's approach Spoiler alert: There is no vector database used manthanguptaa.in/posts/claude_m…

I successfully ran a Claude Code instance for 24-hours without any action from me. I gave it long(qdrant) and short(sqlite) -term memory, and access to a browser. The run generated: - 500 projects - ~450k LOC - 20 long-term records - 1500+ screenshots denislavgavrilov.com/p/clopus-02-a-…

AI sonrası ben ne yapacağım? daha güzel özetlenemezdi. kendini belirsizliğe alıştır, pratiğini yap. sadece tanımlanmış jira ticketlarını değil işin başını (karar alma) ve sonucunu da sahiplen. ancak o zaman sektörde değer bulabileceksin. execution kısmını AI'da zaten. ha on

How easy is it for folks to become a citizen of Greenland before this passes do you think? Good arbitrage opportunity.

N8N görünce araya girmek istedim: Dün de detaylı konuşmasını yaptığım AWS üzerinde self-hosted N8N’inizi aylık milyor milyar execution’da bile size dert ve maliyet çıkartmayacak N8N altyapısı için: github.com/azmimengu/aws-…

Cloud öğrenmeye nerden başlarız, bunu nasıl düşündünüz, bu sistemler buraya nasıl geldi? ve daha fazla birçok sorunun cevabı olan 18 videoluk Cloud video serisi.. gerçekten bu işin peşinde koşup öncüsü olacaksınız herkes aynı seriden geçti. Buyrunuz: youtube.com/playlist?list=…

Claude muhteşem bir rapor yayınlamış. Raporun tamamını okumanıza falan gerek yok; diyor ki yapay zekanın birçok sektörde teorik olarak yapabilecekleri çok daha büyük ama henüz ilgili araçlar yok; yapamıyor. Siz ne yapacaksınız, biliyor musunuz? Bu alanlardan herhangi birini