딥러닝에서조차 단순한 빅데이터보다 잘 정제된 데이터가 학습 효율이 높다고 한다. 인간의 뇌는 학습 효율이 딥러닝보다 높다. 따라서 위대한 선현들의 글을 꾸준히 읽으면 그 노력만큼 세상과 우주를 이해하는 안목도 높아진다. 이미 검증된 뛰어난 글과 책을 찾아서 꾸준히 읽으면 된다.

요즘 미국에서 딥러닝 버블로 생긴 과잉 인력을 한국 등 후발주자가 흡수하기 좋은 때 아닌가? 한국 기업들의 투자를 돕고 싶다면 고환율 조작을 하지 않으면 된다.

요즘 미국에서 딥러닝 버블로 생긴 과잉 인력을 한국 등 후발주자가 흡수하기 좋은 때 아닌가?

딥러닝 버블은 미국에 국한된 문제다. 한국 등 여러 나라는 딥러닝 버블 근처도 가지 못했다.

러시아 공군 기지들이 어처구니 없게 당한 게 구글맵 때문인가? 전혀 아니다. 세금 낭비하는 엉뚱한 규제를 풀고 대신에 대공 방어망을 더욱 향상시켜야 한다.

딥러닝 혼자서 가짜뉴스를 포착할 수 있는가? 불가능하다. 이게 오늘날 딥러닝의 수준이다. 사람이 가짜뉴스를 포착하는 작업을 도와줄 수 있을 뿐이다. 현재 어떤 딥러닝을 써도 가짜뉴스의 진위 여부 판단을 스스로 못한다고 봐야 한다.

기업에 사회적 책임을 원한다면, 과다한 상속세로 인해 기업의 경영권이 안정되지 못하고 기업 자체가 지속불가능할 수 있다는 사실 또한 인정해야 할 것이다.

반미독재보다 더 어리석은 게 있다. 반미독재신정이다. 독재 중에 제일 나쁜 게 극단주의 종교를 바탕으로 한 독재다. 인도와 무력분쟁에서 파키스탄이 보여준 실적과 현재 이란이 보여주는 추태를 비교해보면, 앞서 언급한 것을 이해할 수 있다고 본다.

모더니즘은 달성된 적이 없다. 전세계에 민주주의와 자유주의가 실현된 적이 없다. 아직도 세계 곳곳에 독재와 신정이 판을 친다.

양차대전의 교훈 하나: 동맹국들이 자기 몫을 못하는 나라들 밖에 없으면, 큰 전쟁을 일으켜서는 안 된다. 1차대전 독일제국과 2차대전 나치독일에게는 제대로 된 동맹국이 없었다.

딥러닝은 이해 없이 기능을 수행할 뿐이다. 아마도.

한국이 딥러닝 등 핵심 산업에서 발전하고 싶으면, 악법 이상도 이하도 아닌 상속세부터 고치면 된다. 한국 기업의 지속가능성 자체를 위협하는 상속세를 개혁하면 기업은 부담 없이 미래를 위해 투자를 대폭 늘릴 것이다.

The Holocene is dead. Long live the Anthropocene.

하루 강수량 500mm, 3일 강수량 1000mm를 기준으로 삼고 수리시설 및 관련 인프라를 건설해야. 산사태를 피할 수 없는 마을들을 정리하고 옮겨야 한다. 가덕도 신공항 같은 무의미한 것에 낭비할 국민의 세금은 존재하지 않는다. 기후변화의 시대에 한 푼이라도 비효율적으로 낭비할 수 없다

AI 산업이 금을 캐는 광산업자라고 치면, SMR 등 원자력 발전 산업은 곡괭이, 청바지, 식료품을 그들에게 파는 것일 수 있다.

수리시설 및 관련 인프라를 제외하면 예타 면제 모두 취소시키고 원점에서 재검토해야할 것이다. 1일 강수량 500mm, 3일 강수량 1000mm가 일상화된 시대다. 세금을 낭비할 여유가 없다.

기후변화 대비 5개년 계획이 필요한 시대가 아닐까? 가덕도 신공항처럼 기후변화와 그로 인한 위험을 별로 고려하지 않은 대규모 국가사업들을 철저하게 재검토하고 솎아내기 위해서다. 귀중한 국민 세금을 낭비하지 않으려면 기후변화 전망에 바탕한 국가 사업의 재편성이 필수적이다

세계적인 히트를 하고 있는 케이팝 데몬 헌터스의 7개 곡에서 딥러닝이 어떤 기여를 했다는 얘기를 들어본 적이 없다. 딥러닝은 유용한 도구일 뿐 두려워할 대상이 아니다. #케이팝데몬헌터스 #딥러닝

음모론의 역사, 반과학의 역사, 몰역사의 역사를 이해할 필요가 있다.