1.5年前のツイートですが、De Jongアトラクタの数式たった２行; x[n+1] = sin(a*y[n])-cos(b*x[n]) y[n+1] = sin(c*x[n])-cos(d*y[n]) によってこれほど生命的なダイナミズムが生まれることに、高度なAIの「創造性」はまた別の驚異を覚える。 生命の本質とは意外とシンプルなものかもしれない。

サウジ首都に建設予定の立方体都市「ムカーブ」　 モノリスの現代版？　壮大で面白過ぎる。 pen-online.jp/article/012771…

AI分野はもはや数千台のGPUによるパワー（マネー）ゲームの様相を呈しており、新規参入の障壁が一気に高くなった感がありますが、今後は「たった〇〇GPU時間、xxトークンで学習できた」という、アルゴリズムの工夫によるダウンサイジングの時代が来るのかなと、個人的には思っています。

De Jongアトラクタを描画するジェネレイティブアート系のwebアプリ作成をChat GPTに頼んでみたら、30秒後にはこんなものが出来ました。仕事速すぎませんか。

AI基盤モデルについて、弊社基礎研の皆様と一緒にインタビュー頂きました 「後編」で、マテリアルズ・インフォマティクス分野への応用展開について述べています。 tel.co.jp/museum/magazin… #ibm #ai #マテリアルズ・インフォマティクス

弊チームとブラジルのラボが数年前に実施した研究成果が、 npj Computational Materialsに掲載されました。 MolGXと呼んでいる分子グラフ生成技術を用いて、カーボンリサイクル用のポリマー薄膜の分子構造を生成しています。 nature.com/articles/s4152…

ベイエリア出張ついでに立ち寄ったスタンフォード大学。 広大で美し過ぎるキャンパスを歩いていると、環境が人間を作るのだなと改めて思いました。

綺麗なブルーを発見。 AI画像生成など野暮な考えを片時忘れさせてくれる。 佐々木香菜子展@六本木ヒルズ。

この緑色の…大規模言語モデル入門の本、かなり秀逸じゃないすか？🤔🤔 日本語も読み易いし、 解説の流れも全体→細部とスムーズに理解できるし。 そして、改めて、ニューラルネットワークの美しさに惚れ惚れしますね☺️ NNを考えた人、天才すぎ😆👍

日本IBM の本社が虎ノ門ヒルズに移転。 役員も含めほぼ全社員がフリーアドレス。

将棋AIがとうに人間を凌駕してもなおプロ棋士の熱戦に一喜一憂するように、結局はAIが野放図に創り散らした見栄えの良い生成アートより、人間が魂込めて描いたものを人は見たいのだろう。

私が通う空手道場の師範代が、極真空手の世界大会「型部門」に日の丸を背負って出場されます。45歳、「夢は若者の特権ではない！」 シニア世代には特に読み応えのある記事です。 vitup.jp/20231004_world…

港区のいま。

NeurIPS 2023 Workshop AI4Mat に、弊グループから、MI用の基盤モデルに関する２本の論文が採択されました！ ・Multi-modal Foundation Model for Material Design ・MHG-GNN: Combination of Molecular Hypergraph Grammar with Graph Neural Network #NeurIPS2023

本日の記者会見にて、NTTの大規模言語モデル「tsuzumi」が発表されました。関わって頂いた沢山の方々に感謝です！産業の発展を牽引するモデルとなるように、雅楽の合奏の開始の切っ掛けを担う「鼓」から名前を取りました。 rd.ntt/research/LLM_t… 11/14～17のNTT R&D

NTT発表の大規模言語モデル「tsuzumi」、目指すは特化型・超軽量化だそうです。 学習・推論コストをGPT-3クラスと比べて数10分の１以下に低減とのこと。 pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1543…

IBM ResearchとMetaによる主導のもと、「AI アライアンス」が結成されました。日本からは東大や慶応、Sonyなどが名を連ねています。 様々な分野における基盤モデルをはじめ、オープンかつ安全なAIの構築に取り組んでゆきます。 news.yahoo.co.jp/articles/014c6… 公式Website：thealliance.ai

AI Alliance Symposium 2023 2023/12/14 (Thu) 13:30-14:30 IBMとMetaが世界50以上の企業・大学・研究機関と発足した「AI Alliance」について、産学官のゲストともに議論します。Youtubeで視聴できるようです。 youtube.com/watch?v=44qdvh…

NeurIPS2023、すごい人出です。

SELF-BART: A Transformer-based Molecular Representation Model using SELFIES IBM Research 1. SELF-BART introduces an encoder-decoder architecture that leverages SELFIES (SELF-referencing Embedded Strings) to ensure the generation of syntactically valid molecules, outperforming