さいとー (@saitomtech) 's Twitter Profile
さいとー

@saitomtech

ソフトウェア開発と子育て

ID: 1193919083844005888

linkhttps://zenn.dev/saitom_tech calendar_today11-11-2019 15:54:14

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t3tra (@t3tra_x) 's Twitter Profile Photo

おもろいの見つけた PEP 827: Type Manipulation (draft) Python 3.15 以降で型システムを大幅に拡張しTypeScriptのような型レベル計算を実現するためのプロポーザルとのこと 条件型や型レベルの真偽値/文字列の計算が出来るようになるらしい

おもろいの見つけた

PEP 827: Type Manipulation (draft)

Python 3.15 以降で型システムを大幅に拡張しTypeScriptのような型レベル計算を実現するためのプロポーザルとのこと

条件型や型レベルの真偽値/文字列の計算が出来るようになるらしい
Algomatic AI ラボ (@algomatic_ailab) 's Twitter Profile Photo

プログラムが10万行に及ぶ大規模開発においても、AIに精度の高いコードを生成させる手法が提案されました。 従来の手法では、AIがセッション間で記憶を共有できないため、プロジェクトの規約や過去のミスを繰り返してしまうという問題がありました。

プログラムが10万行に及ぶ大規模開発においても、AIに精度の高いコードを生成させる手法が提案されました。

従来の手法では、AIがセッション間で記憶を共有できないため、プロジェクトの規約や過去のミスを繰り返してしまうという問題がありました。
inuro (@inuro) 's Twitter Profile Photo

この手の話が繰り返されてるけど、結局コーディングAIは「めっちゃ速くて高度なアウトプット出してくるけど、目の前に過集中してすぐ大局忘れるし、言われないとドキュメントも何一つ書かないエンジニア」をセッション毎に新規採用してるようなものだから、チーム管理の基本に立ち戻って行くわけです。

iwashi / Yoshimasa Iwase (@iwashi86) 's Twitter Profile Photo

レビュー階層が1つ増えるたびに、10倍遅くなるぞ、っていう記事(Every layer of review makes you 10x slower): ・組織の人数が増えると調整の手間がかさみ、チームの作業スピードは単純には倍増しない ・プロセスにおいて承認やレビューの層が1つ増えるごとに、処理にかかる時間は10倍遅くなる

Rach (@rachpradhan) 's Twitter Profile Photo

We made TurboAPI hit 150k req/s. In under a day. It is now 22x faster than FastAPI Thanks to the amazing contributions from the people in the comment section, which allowed me to view what made the hyper optimized frameworks work the way that they do! Here's what changed..

We made TurboAPI hit 150k req/s. In under a day. It is now 22x faster than FastAPI

Thanks to the amazing contributions from the people in the comment section, which allowed me to view what made the hyper optimized frameworks work the way that they do!

Here's what changed..
株式会社Algomatic (@algomaticjp) 's Twitter Profile Photo

▶note更新のお知らせ 今回は、Software Design『Vibe Coding完全攻略』号の著者たちが集ったイベントに、AIエンジニアの渋谷(しぶや | Algomatic)が登壇。 「『Skills』機能の活用法」「仕様駆動開発の次は?」など、リアルな知見が詰まったイベントの様子をお届けします。 note.com/algomatic_oa/n…

Cline (@cline) 's Twitter Profile Photo

Introducing Cline Kanban: A standalone app for CLI-agnostic multi-agent orchestration. Claude and Codex compatible. npm i -g cline Tasks run in worktrees, click to review diffs, & link cards together to create dependency chains that complete large amounts of work autonomously.

Next.js (@nextjs) 's Twitter Profile Photo

Next.js 16.2 introduces a stable Adapter API, built with Netlify, Cloudflare, OpenNext, AWS, and Google Cloud. But the API is only part of the story. Next.js is used by millions of developers across every major cloud, and making it work well everywhere is on us. Here are our

ユウト (@yossydev) 's Twitter Profile Photo

ReactのContainer/Presentationalパターンを関数型アーキテクチャの視点で再設計する記事。Functional CoreとImperative Shellでレイヤー分けると、テスト戦略が自然に決まるの納得感ある。Hooksとの共存の整理もわかりやすい zenn.dev/appleworld/art…

Werner Vogels (@werner) 's Twitter Profile Photo

For two decades, S3 has been an object store, but today it's something broader. S3 Files lets you mount any bucket as a filesystem—no copies, no sync scripts, no choosing between file and object. Andrew Warfield tells the full story, including the "filerectories" that almost made

やねうら王 (@yaneuraou) 's Twitter Profile Photo

AIに巨大なプログラムを書かせているとき、本質的なのは「AIが1秒あたり何行書けるか」ではない。実際に効いてくるのは、コード量が増えるにつれて、開発オーバーヘッドがどうスケールするかである。

AIに巨大なプログラムを書かせているとき、本質的なのは「AIが1秒あたり何行書けるか」ではない。実際に効いてくるのは、コード量が増えるにつれて、開発オーバーヘッドがどうスケールするかである。
O'Reilly Japan (@oreilly_japan) 's Twitter Profile Photo

「オライリー学習プラットフォーム」からのお知らせです。 翔泳社さん刊行の書籍が大幅に追加され、現在170点以上をお読みいただけるようになりました! 詳細な書籍リストはコチラのリンクよりご確認ください! learning.oreilly.com/playlists/9790…

kawasima@99卒 (@kawasima) 's Twitter Profile Photo

かねがね書いてみたかった唯識思想から考えるソフトウェア開発論を書きました。 zenn.dev/kawasima/books…

Haruki Yano / Haruma-K (@harumak_11) 's Twitter Profile Photo

フラストレーション駆動開発という記事 swizec.com/blog/frustrati… ・フラストレーションはエンジニアにとって最大の財産である ・同じことを何度も頼まれ時、良いエンジニアはそれをこなして次に進む。優秀なエンジニアは腹をたて、悪態をつき、その上でその問題を根本解決する