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【ブログ】MatlantisとOptunaを組み合わせた結晶構造予測(CSP)に関して、先日 arXiv に投稿した論文(arxiv.org/abs/2503.21201)の解説を行いました。 tech.preferred.jp/ja/blog/csp_wi…

【インターンブログ】PFN2024夏季インターンの佐藤蒼馬さんの寄稿です。Fineweb-eduでアノテーションモデルを作らずに教育的価値のスコア付けをする実験の結果を紹介します。 tech.preferred.jp/ja/blog/annota…

【ブログ】PFNグループのLLMの次期バージョンPLaMo 2として31Bサイズのモデルの事前学習が完了したので、結果等のブログ記事を公開しました。PLaMo 2 31Bは高い日本語生成能力を持つのはもちろん、PLaMo 100Bよりも高い精度を1/3以下のサイズで達成することができました。 tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-…

Optuna v4.3.0がリリースされました！今回のリリースには機能改善、バグ修正やドキュメントの改善等が含まれています。詳細はリリースノートをご確認ください。 👇リリースノートはこちら github.com/optuna/optuna/…

【ブログ】金融チームインターンの矢野一樹さんによる寄稿です。LLMに金融因果関係を学ばせるにはどうすればよいか、実験・評価をした結果を紹介します。 tech.preferred.jp/ja/blog/llm-fi…

PLaMoをベースにしたテキスト埋め込みモデル「PLaMo-Embedding-1B」のモデル重みをHugging Faceで公開しました(Apache v2)。 日本語テキスト埋め込みモデルとしてトップクラスの性能を達成しています。ブログも公開しました。 モデル: huggingface.co/pfnet/plamo-em… ブログ: tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-…

【ブログ】PFNグループの開発するPLaMo 2モデルの性能の源泉となる高品質データセットを作成するため、LLMによる大規模なデータ生成に取り組んでいます。 この記事では、大規模なデータ生成に特化した仕組みと生成したデータについて紹介します。 tech.preferred.jp/ja/blog/data-g…

【ブログ】PFNグループの開発するPLaMo 2モデルでは、以前の PLaMo 100B と比べてコーディングの性能を大きく向上することができました。今回の記事では、この性能向上のためにどのようなことを実施したのかについて紹介します。tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-…

【ブログ】PFNグループは、経産省・NEDOによる国内生成AI開発力強化プロジェクトGenerative AI Accelerator Challenge (GENIAC)の第2サイクルで国産大規模言語モデルPLaMo™ 2の開発を進めました。その活動内容や成果を紹介した記事を13本まとめました。tech.preferred.jp/ja/tag/geniac2/

【登壇】PFNのエンジニアリング担当VPの福田昌昭が、Karakuri Tech Conference 2025でパネルディスカッションに登壇します。 ●5/22（木）15:20～ ●モデル開発に命をかける3社が語る「これからのAI」 お申込み： us02web.zoom.us/webinar/regist…

【ブログ】日本医師国家試験でGPT-4o超えの成績を収めた医療特化LLM、Preferred-MedLLM-Qwen-72Bに関する論文をarXivで公開しました。モデルの開発手法および本モデルをベースにしたPreferred-MedLLM-Qwen-72B-Instructについてブログで紹介しています。 tech.preferred.jp/ja/blog/prefer…

Optuna v5はコミュニティの力で開発を進めていきます。ぜひ以下のフォームから開発方針へフィードバックをお寄せください。 forms.gle/wVwLCQ9g6st6AX…

【登壇】6/4に開催される「AIGA Online Symposium: AIガバナンスナビver1.0診断結果から見るリスク対応の最前線」に、PFNのエンジニアリングマネージャーでAIガバナンス推進担当の大野が登壇します。AIガバナンスに関するPFNの取り組みや課題・展望についてお話しします。 ai-governance.jp/blog/event-0604

【ブログ】翻訳特化型LLM「PLaMo翻訳」を公開し、Webから無料で使えるようにしました。従来手法と異なり翻訳ではない文章を主に学習し、広い知識・流暢さを獲得しています。特化型LLMのポテンシャル、PLaMoの強みがわかると思います。 是非普段づかいも含め、お試しください。 tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-…