The 10 types of clustering that all data scientists need to know. Let's dive in: 1. K-Means Clustering: This is a centroid-based algorithm, where the goal is to minimize the sum of distances between points and their respective cluster centroid. 2. Hierarchical Clustering: This

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#SOTEcuador y la Universidad Indoamérica, desarrollarán el evento “Rol de las instituciones públicas y la academia en la planificación territorial", que contará con la participación de Secretaría Nacional de Planificación 🇪🇨, Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda 🇪🇨 Fundación EcoCiencia ESPE FLACSO Ecuador .

Now available in the #rstats {mapgl} package: the `compare()` function allows you to swipe between layers on your map! Compare demographic changes, development scenarios, alternative color palettes (shown here) and much more Learn how: walker-data.com/mapgl/referenc…

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🔰Desde CIUQ Centro de información Urbana Quito hemos calculado el porcentaje de viviendas con déficit habitacional con base a la ficha metodológica del INEC. Aquí los resultados para "Vivienda Irrecuperable" (Déficit cuantitativo) en #Quito Secretaría de Hábitat y Ordenamiento Territorial Pabel Muñoz L. Hábitat y Vivienda Colegio de Arquitectos

✅ Un gusto poder participar en el Primer Foro de Desafío de Inteligencia Artificial Panamericano, organizado por FPAA Arquitectos , donde hablaré sobre un caso de estudio de aplicación de #MachineLearning en 📉📊 #Urbanismo. 🏙 CIUQ Centro de información Urbana Quito 📍 Youtube LIVE - Canal 📅 7 de agosto ⏰ 16:30

Este viernes!!! Seminario “Quantifying The Mass Political Ideology Using a Neural Network Architecture” con Adolfo Fuentes Jofre de la Universidad del Desarrollo en Chile UDD. usfq.zoom.us/meeting/regist…

✅ Consulta nuestro nuevo mapa de Déficit de calidad de la vivienda en #Quito , elaborado por CIUQ Centro de información Urbana Quito . Visita nuestro geoportal y explora los datos: 👉 n9.cl/vqrau. #DataScientist #GeoMappers Pabel Muñoz L. Secretaría de Hábitat y Ordenamiento Territorial Hábitat y Vivienda Viceministerio de Des. Urbano y Vivienda 🇪🇨

📚Este es uno de los libros que más disfruto, y de los cuales me gustaría encontrar un nuevo capítulo cada mes. Mejora tus inferencias estadísticas, comprende por qué son útiles y cuándo puede haber negligencia. buff.ly/3JIGTnP #stats #datascience #analytics #estadistica

#INFOSOT | En esta edición de la revista institucional, abordamos el papel clave del ordenamiento territorial en el cumplimiento de los objetivos y metas de los #ODS asociados al territorio, a través de políticas públicas 🧵 Conozca más👇🏻sot.gob.ec/wp-content/upl…

Residual plots are essential for assessing how well your regression model fits your data. Using ResidualsPlot from the yellowbrick library allows you to visualize model errors effectively. In a well-fitting linear model, residuals should be randomly distributed along the

📊¿Cómo evalúas y diagnosticas tu modelo?💡 🚀 Para una revisión completa, ¡solo usa check_model{performance} y obtén un diagnóstico detallado en segundos! 🙌Además, te permite obtener métricas clave como R², RMSE, y mucho más! buff.ly/3onKWi6 #DataScience #RStats #stats

⭕ HOY, en la #SemanaDeLaArquitectura organizada por la Facultad de Arquitectura de la Universidad Central del Ecuador , hablaré sobre el rol de la #CienciaDeDatos , los SIG y la Ciudad. 🌎 🏙️ 📉 .

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Adios ChatGPT Han pasado solo 7 días desde que se lanzó Deepseek R1 y el mundo ya está sorprendido por su potencial. 20 ejemplos que te dejarán boquiabierto: (No te pierdas el 5º)

Según el Censo, en #Quito entre 25 y 34 años hay más solteros que solteras, en tanto que entre 40 y 54 años, existen mas solteras que solteros, pero 𝗹𝗮 𝗿𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗻𝗼 𝘀𝘂𝗽𝗲𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝟭.𝟲. Mira los gráficos. CIUQ Centro de información Urbana Quito #SanValentin. ❣️

🚨 La forma de las Pringles es mucho más que una simple curiosidad 😮 La forma de las papas Pringles no es producto del azar, sino de una brillante aplicación de las matemáticas. Esta icónica figura se conoce como paraboloide hiperbólico, una superficie con doble curvatura, cuya