前提知識も整理して解説されていてわかりやすい zenn.dev/koduki/article…

pythonで構造方程式モデリング（SEM）ができるsemopyパッケージ、2年くらい更新とまってるからダメだろうなと思いつつ小さなPRだしてみたらマージされたしPyPIにも反映してくれた。 細かなバグはあるが全体的に良くできたパッケージなので開発者の生存が確認できてうれしい pypi.org/project/semopy/

DRFのほうは知らなかった towardsdatascience.com/random-forests…

PMカンファレンス2023の登壇資料・関連資料まとめ作りましたー note.com/go_go_career/n… （紹介順番は見つけた順なので適当です🙇） これ公開されてるよ！というのあればぜひお知らせください！ （掲載・削除希望ももしございましたら） #pmconf2023

パネルデータにおける因果推論の手法のサーベイ。 様々なデータのタイプや手法について簡潔にまとめられていてありがたい arxiv.org/abs/2311.15458

ミクロ計量系の社会科学者（とくに経済学者や政治学者）はこういうチートシート的な理解をしている人は少ないと思うが（たぶん）、それも含めて、統計的因果推論ユーザーの広がりを感じさせる記事。 >効果検証のための因果推論手法のチートシート qiita.com/_jinta/items/9… #Qiitaアドカレ #Qiita

sympy単体で使ったことなかったけど面白いなこれ

普段Google Scholarの公式Chrome拡張を愛用しているのですが、本は検索してもヒットしにくい。 そしてGoogle Booksの公式の拡張機能は無い様子。 なので本を検索する拡張機能を作りました。 自分用に作ったものですが、もし似た悩みをお持ちの方がいればお使いください chromewebstore.google.com/detail/book-se…

機械学習×因果推論系の超大作。 普通に教科書。 arxiv.org/abs/2403.02467

DMLの論文に出てくる「Donsker condition」がどういう背景から出てきたのかがよくわからなかったが、『データ駆動型回帰分析』でそのへんも書いてあってめちゃくちゃ勉強になった

SSII2024、VLMやLLMの最近のトピックを知ることもできたし、自動運転からサーモンの骨抜きまで様々な応用分野の話も聴けて非常に楽しかった

LightGBM v4.4.0きた カテゴリカル特徴量があるときの量子化学習が動かないバグの修正入って嬉しい github.com/microsoft/Ligh…

Positron、正式リリースされたら使ってみたいなぁ zenn.dev/yutannihilatio…

COMPSAC2024、扱われるジャンルが広くて「この分野ぜんぜんわからん…」となる研究も多かったけど、全体的にはいい刺激がたくさん得られた。今後も頑張っていきたい。

meta-learnerについてまとまってて良かった youtube.com/watch?v=CkQCwh…

APIの内部でA/Bに割り振りを行う構成にすることでDS組織側だけで素早く実験できるようにするの、良い工夫だなあ speakerdeck.com/ozeshun/taimin…