𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞 汤兄，建议你把“拉出来溜溜”改成“拉出来干点活。” “溜溜”只是“走两步，”可能只是显摆、考试、做题、拿个毕业证之类。 “干点活”可是要出活，不管是拉车赶集还是拉磨出豆腐，总之是要拿出来有人买单的东西。 你这里说的奥地利狠人，我们学派叫“维小舅”，因为他是我们学派里大腕Heinz von

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当一个人认识到有一种“存在”，超越我们个体，且比我们个体的体验更加真实的时候，他就遇见了 transcendence. 至于把它叫做神，叫做佛，叫做道，叫做任何名词，都是自然语言的局限所致 In the beginning was the Λόγος (John 1)

爱是从此而生 从这种超越而生 因为我们的注意力 从此不在自我世界里 而是在超越自我的地方 超越自我的注意力就是爱 1. 关注这个超越 2. 再关注这个超越后的自然外部投射 这就是人生的最重要的意义源泉 传统智慧 大乘佛教 包括基督教 都是这样的教育 参见慈经 或 Matthew 22:36–40

qwen3-07-25 有点一言难尽啊。

Open LLM Leaderboard 昨天看已经 Archived 了，新版本也找不到，想来 2024 年百花齐放的 开源大模型 时代，已经落幕。 可能 几B 几十B 的开源 model 越来越难以和头部大厂开源的 model 竞争，商业化反馈也不明显。

今早发现，与其天天追着 AI 新动态跑， 不如让 AI 的新动态首先服务于自身生活、事业和学习研究。

LotusDecoder Susan STEM 非常认同，我回忆自己 2 年半前接触学习 ChatGPT 3.5 的逻辑是 1.明确自己要解决的问题 or 所处的场景，SOP 的拆解 2.再去看这个问题能不能用AI解决，怎么解决，去不断的试 3.再然后学些底层的 AI 内容，按需加装自己的技能插件，跟进 AI 的发展，有选择的按照自己的 431 信息筛选法则来关注

真正的避免重复造轮子的方法。而且还可以趁机骑驴找马。永远两手准备。自己搞不定就去找个班上…

上周我无意间发现AI的一些底层指令，可以生成高质量的仿人工文章，能够通过AI的检测。 经过一周测试，结果只能说非常牛逼，尤其是英文文章！ 下面先说说测试结果，最后附上指令和使用指南。 这套底层指令生成的英文文章，由腾讯朱雀AI检测，基本被判定为100%人工文本！

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AI 进步速度太快，人的认知+行为改起来也方便，但肉体心灵难以快速迭代。 个人实践下来，有下面三方面学科，对身心有点意思。 1. 运动康复医学。这一门有很大一块在研究普通人的静力结构和动态动作模式，例如： -

能不能让大模型学会说不知道，乃至沉默呢？

突发奇想八卦一下，过度哲思的人，例如哲学家的人生过得如何。于是deep research 一下。 其中婚姻： 和睦幸福：黑格尔 基本尚可：海德格尔、罗素、卢梭 无婚：康德、尼采、叔本华、萨特、维特根斯坦、斯宾诺莎、休谟

这个点很难说，还是尝试着表达一下，人区别于 AI 的重要特征之一，以及仿生学看，这可能也会是 AI 的天花板之一。