Claude Opus 4.5 无疑是目前最强大的编码模型，在处理复杂任务场景时优势尤其明显。 唯一的缺点就是贵。各 AI 工具对 Opus 4.5 的计费倍率普遍较高： Github Copilot: Opus 4.5 (3x) Droid: Opus 4.5 (High) (2x) Windsurf: Opus 4.5 (Non-Thinking) (4x) / (Thinking) (5x)

最近在开发一个浏览器扩展，发现 WXT 简直是开发必备工具，绝对是提升开效率的神器！🚀 🌐 全浏览器支持 (Chrome, Edge, Firefox, Safari...) 🔄 极速 HMR 热更新 (不用手动刷新了！) ⚛️ 框架无关 (Vue, React, Svelte, Solid 随便选) 📦 文件路由 & 自动导入 🤖 自动发布工具 🔗

Google AI Pro 年度 5 折优惠（ 新会员可享受）还剩一周时间，这个优惠确实划算。

Google Antigravity 里的模型也开始周限流了，不知道上限是多少🙁

春节前有戏啊

一篇很有深度的文章

Gemini 3.1 Pro 多项指标超越 Opus 4.6,SWE-Bench 和 Opus 持平， Google Antigravity 上已经可用了

Release 版终于支持搜索功能了😀

一夜之间，Google AI pro 用户向免费用户看齐了。

如何构建一个 Agent?读了这篇文章会发现比想象的更简单。 ampcode.com/notes/how-to-b…

DeepSeek-V4 已发布 - Agent 能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding

Warp 已开源🌟 github.com/warpdotdev/warp

一夜之间，Markdown 好像不香了。 几个点： - Markdown 适合轻量文本比如规则、README、流程、短方案。简单、好改、好 diff。 - 复杂内容用 Markdown 会越来越吃力比如技术方案、PR 解释、架构分析、事故报告。内容一长，读起来就很累。 -