这个图真的牛爆了 以前想做这种图，怎么也得设计师做2天，最起码1000人民币，现在只需要一个指令.....

清华大学教授肖星：资产负债表的秘密，看懂公司不能只看利润。值得收藏！

麻省理工这本爆火的《深入理解深度学习》的免费书中文版 深入讲解了深度学习核心概念，每章节搭配 PPT 和 Python 练习代码！ 内容包括监督学习、神经网络、卷积网络、Transformers、扩散模型、强化学习等。 原书地址：udlbook.github.io/udlbook/ 中文地址：github.com/exacity/deeple…

可以让 Nano Banana Pro 帮你用涂鸦批注论文！ 我居然真能理解了 提示词：把它打印出来，然后用红墨水疯狂地加上手写中文批注、涂鸦、乱画，还可以加点小剪贴画，主要内容就是用中文的批注帮助一个大学知识水平的人了解这部分论文的原理和细节

AI 已经发展到这个程度了吗？ 先给大家科普一个词语叫做：生成式 UI ，可以根据用户的需求实时的生成，我们需要使用的 UI 界面。 国内一家 AI 公司做到了。 不是概念、不是 PPT，是你直接在 APP Store 直接搜索：Macaron，就可以拿来用的产品。 这家公司大有来头，Mind Lab 团队（成员来自

AK 建议你跟LLM（大语言模型）对话时，少用“你”怎么看，而是先问问这个领域的专家都是谁，然后让 AI 模拟这个领域的专家回答问题，这样能得到更好的效果。 2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也说过类似的话。（见评论） Andrej Karpathy： 千万别把 大语言模型 (LLMs)

最近看了Mind Lab团队的两篇论文，突然就把困扰我很久的一个问题想通了。 之前用豆包聊天，聊着聊着它就开始“失忆”，前面答应过的事转头就忘，有时候还自相矛盾。 我一直以为是模型不够好，后来看了上海交大10月份的Context Engineering 2.0论文才明白，问题不在模型本身，在记忆管理架构。

传统金融已死？ 今天刷到一个帖子： 「北大光华老哥 」Johnny（Johnny强尼）辞职转战web3 老哥曾经任职于顶级并购投行 今年9月正式入职agency 公司 Mango Labs 对于此案例，我提出了两个思考💡： 1、传统金融是否已死? 2、金融学生如何转站web3? 大家怎么看？👀

改变一个提问习惯，LLM效果提升10倍 以前我总问： “这个怎么办？” “这个怎么解决？” 看了 Andrej Karpathy 大神的建议应该改成： “让三个不同角色的专家来看这个问题，他们会分别说什么？” 举例： “我的产品命名怎么选？” “品牌策略师、目标用户、SEO专家会怎么评估这几个名字？” 前者得到一个标准答案

Linus老爷子对人工智能的三点看法： - “人工智能显然是一场泡沫，但它将改变大多数专业工作的完成方式。” - “ Vibe Coding 非常适合入门编程，但维护起来却非常糟糕。” - “我非常相信人工智能。但我并不相信围绕人工智能的那些东西。我觉得市场和营销已经病态了，即将迎来一次崩盘。”

分享Karpathy对LLM 的观点，直接戳破了大众对 AI 的核心误区。 不少人对AI有种拟人化幻想，默认它有独立人格和观点，但LLM只是思考模拟器，没法像人一样长期沉淀见解，所谓 “观点” 不过是拟合数据的人格向量生成的。换个思路，让它模拟不同群体探讨某个话题，反而能获取多元视角。

川普政府的战争部长赫格塞斯体能很棒，很多训练有素的美军士兵都比不过他的俯卧撑。川普内阁的卫生部长小肯尼迪更是厉害。今看到视频：川普政府的交通部长肖恩·杜菲不仅也体能很强，他的女儿帕洛玛在里根国际机场做引体向上，一次做13次，超过了她父亲。小肯尼迪也在现场，可能只有他能超过。强壮的川

其实，在问这个问题之前，我刚刚和团队开完会，又找了国内头部基金公司的朋友讨论问他们的看法，一直讨论到子夜，犹豫要不要贴出我们的讨论，想想独乐乐不如众乐乐，看看头部管理人的视角和想法（以下内容非投资建议）

Used Nano Banana to generate a new look for a robot simulator I built with Gemini 3. Vibe coded most of the redesigned parts too. Process ↓

李飞飞：使用AI的最高原则 1. 不要用工具做蠢事 要永远思考“我为什么要用AI”和“我该怎么用它”。 2. 不要因为AI而变懒 AI可以快速给你答案，但不能代替真正的学习和思考。 正确用法是：用AI帮你提出更好的问题、理清思路，而不是直接抄答案。 3. 不要用AI做坏事

Yeah

Google Finance 正在逐渐取代 Perplexity Finance。 手工交易员也在加速被取代的路上…

德勤（Deloitte）刚刚发布的《2026年技术趋势报告》信息量巨大，这不仅是一份技术预测，更是未来两年的生存指南。 如果你还在纠结怎么用 AI 写文案，看完这份报告你会发现，AI 的玩法已经彻底变了。以下是为你整理的职场人必看干货！ 核心洞察：AI 不再是“玩具”，而是“工具” 2026

三块屏幕就做出了百万开场，帅炸了，创意满分😍

AI-ML Roadmap from scratch github.com/aadi1011/AI-ML…