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最近のポッドキャストを聴いて、気づきを得ました。それは、自分の考えや思っていることを言語化する習慣の大切さです。情報発信をしている人々は、日頃から言語化することを習慣にしているそうです。

私は生AIに質問を作成する事自体が言語化のトレーニングになると感じています。質問相手が生成AIなので質問文は質問メッセージが論理的に明確でなければならないと考えるからです。

エンジニア面接で対策してくべき質問は「メンバーと意見が対立した時にどう対応するか？」 対立を解消した経験を話せれば評価されます ポイントは ①経験を話す ②対立の内容は？ ③自分の考え・その根拠を丁寧に ④どう伝え議論したか 「対立経験がない」はNG。意見のない人だと思われます

普段のコードレビューでは、以下の点を見ています。 ①テストが書かれているか ②コードが適切に分割されているか ③関連ドキュメントを更新しているか ④スコープ外の問題には、TODOやFIXMEなどのコメントがあるか ⑤プルリクエストに背景情報があるか

／ 新発見！フロントエンド技術の今🔎 ＼ WINGSプロジェクト（WINGSプロジェクト）とともに送る技術解説連載。 第12回はフロントエンドアプリの配布に欠かせない「#バンドラー」を取り上げました。 #javascript #StateOfJS #レバテックラボ levtech.jp/media/article/…

新しい案件に参画する際は、以下の点に注意しましょう ①学んだこと、エラーとその解決策を時系列で記録する ②仮説を立てて質問する。効率的に疑問を解消できる これらを実践することで、スムーズに業務を遂行し、チームへの貢献度を高めることができます。

未経験のタスクを任された時に断らず、対応すること。 フリーランスでも正社員の客先常駐でも、未経験のタスクを任されることはよくある。 こういう時に引き受けると、新しい技術を習得できて、次のプロジェクトでの選択肢も増える。 キャリアアップのためには絶対に得。

フリーランスエンジニアが業務委託の面接で注意すべきポイント 企業は「即戦力」としての貢献を重視します。具体的なスキルや経験を中心にアピールしましょう。 ①想定質問を準備する ②スキルや経験を具体例を交えて説明し、貢献点を明確にする ③自身の強みや成功体験を簡潔にまとめる

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PythonエンジニアとCOBOLエンジニア、どちらが優れているかはないが、Pythonの方が市場価値が高く年収も上がりやすい。同じ努力なら旬な技術を選ぶべき。今のスキルで満足しているならそれでも良いけど、現状を打破したいならまずは情報収集から始めてみて。

資格試験のためにChatGPTを用いて勉強した体験談が、Webに多数掲載されている。だが驚くべきは、ただ勉強するだけでなく、ChatGPTがチューター役も務めてくれることにある。主に5つのことについて支援をしてくれるのだが、なんとモチベーション管理までしてくれるのだ。

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