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Die Revolution der Technologiewelt - warum eigentlich? 🚀🌐 Immer wieder wird über die Vor- und Nachteile von Machine Learning debattiert. Christian Winkler hat für euch drei wesentliche Gründe herausgearbeitet, warum das Thema aktuell so populär ist. Aber seht selbst! 😀

Schon die neuste Staffel Black Mirror gesehen – wir schon! Und gemeinsam mit unserem Experten Dr. Gerhard Heinzerling haben wir die erste Folge analysiert und überlegt, wie nah sind wir eigentlich dran an der düsteren Fiktion? ▶ heise.de/s/rjk7

Algorithmic bias – wenn KI diskriminiert! Algorithmische Voreingenommenheit ist eine negative Folgeerscheinung der Nutzung von Systemen automatisierter Entscheidungsfindung, die in allen Big Data- oder KI-Projekten sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor vorkommt.

Kennst du die Technik hinter Deepfakes? In unserem Factsheet haben wir dir die wichtigsten Punkte kurz zusammengefasst, denn schon heute findet Generative Adversarial Networks in den verschiedensten Bereichen Anwendung. Mehr Weiterbildungsangebote unter: heise.de/s/56ww

Schwein gehabt! 🐗 Was sich in Berlin als Wildsau herausstellte, lauert online hinter vielen Ecken! Aber natürlich haben wir hierfür auch einen passenden Kurs: ▶ heise.de/s/2bLl

Dürfen wir vorstellen, – unsere Trainerin Prof. Dr. Stefanie Scholz! Sie ist Professorin für Data Science und Expertin auf dem Gebiet der KI-basierten Analysen, automatisierten Machine Learning-Methoden und Big Data-Analysen mit betriebswirtschaftlichen Daten.

Last Call: Werde zum C++ Profi! Ab dem 31. Juli zeigen wir dir, wie du C++ meisterst. In fünf Webinaren lernst du STL-Algorithmen, Templates und objektorientierte Entwicklung kennen. Mehr Infos unter: heise.de/s/dKJQ

Mach mit bei unserer Sommer-Challenge! Auch wenn es sich nicht so anfühlt, der Sommer ist in vollem Gange. Wir haben deshalb eine aufregende Herausforderung für dich, auch um die Wartezeit auf die sonnigen Stunden zu verkürzen! 🌞 Jetzt mitmachen: heise.de/s/ewYW

"Nach mir die Sintflut" – oder eher SYN-Flood? Wie auch immer, zumindest erinnert es uns daran, wie entscheidend unsere Handlungen für die digitale Landschaft sind. Hier findet ihr übrigens viele spannende Kurse zu diesem und vielen weiteren Themen. 👉 heise.de/s/k0op

So gefragt wie nie zuvor: Die Rolle des Data Scientists! Doch welche Fähigkeiten sind für einen Data Scientist wirklich unerlässlich? Sicher, Know-how in Datenverarbeitung und Statistik ist ein Muss, aber reicht das aus? Du möchtest mehr erfahren? ▶ heise.de/s/4YdW

Ihr seid großartig! 😊 Danke für eure zahlreichen Einsendungen bei unserer #Sommer-Challenge. Unsere Jury ist gerade fleißig am Beraten und die Entscheidung über den Gewinner steht kurz bevor, um die Wartezeit zu verkürzen gibt es hier ein paar Eindrücke.🌟 #SommerChallenge