最近通过 Solana x402 黑客松 的活动认识到了 Gradient。简单来说，Gradient 是一家致力于开源智能的前沿 AI 研究实验室，目标是在无许可的环境下，于公开网络上构建一个能与 OpenAI 相媲美的开放智能体系，让智能的创造、训练与使用真正回归用户。 Gradient 正在研发并开源下一代 AI

就在明晚，来听Eric分享去中心化AI啦~ 快定好小铃铛！🔔

就在十二月，就在阿布扎比，来和Gradient团队见面吧！ 团队会在Solana Breakpoint为大家倾情介绍，现场有周边领取，还有小惊喜哦🍦 猜猜是什么！🧐

在Solana BP的最后一天啦❤️‍🔥 周边依旧火热供应中！ 快来找我们玩呀，线下AI AMA🫰

一开始我也没上瘾的，是她们跟我说看Gradient一两眼不会有事的，很容易戒掉的，我才去试了一下。 后来发现不行啊，这一旦断了一天不看就痛苦，就难受。结果害我年纪轻轻就染上了Gradient瘾，现在想戒也戒不了，一天不看浑身刺挠 。 这可咋整？你们呢？

GRADMAS 艺术大赛 ./ Hohoho，圣诞节快到咯🎄，预祝大家圣诞快乐！ 在此，Gradient举办了圣诞艺术大赛，大家可以创作带有 Gradient 的卡皮巴拉圣诞节作品。 💡不限形式，不限风格，舞台很大，快来玩呀！

Gradient的研究列车来咯🧐 MIT Technology Review 中文站报道了 Gradient 团队在多智能体系统记忆方向的研究工作。在大模型与 Multi-Agent 快速演进的背景下，如何让 AI 的长期记忆不膨胀、不失控，成为了大家关心的问题。 这也印证了 Gradient 不只是做 Inference 和 Training

感谢Jacob 的好文分享🫶🏻 这篇长文非常系统地梳理了一个正在形成行业共识的判断： 大模型的能力上限，正在从预训练阶段，转移到后训练（Post-training），尤其是强化学习所塑造的推理结构与决策能力，同时后训练也是最适配 Web3 的训练环节。

祝大家圣诞快乐呀！ 大家的作品都很棒，感谢所有参与卡皮巴拉 × Gradient 活动的创作者🎨 你们让这个圣诞，多了一点温度，也多了一点想象。 列车还在前行，下一站见哦🙌

开放的消费级 AI 应用，理应构建在开放、可靠的基础设施之上。 我们很高兴与 MyShell.AI 达成合作，共同为创作者经济提供 可验证、高吞吐、可扩展的推理能力。 创作者无需再为延迟、稳定性或信任成本分心。 Gradient 专注于夯实底层基础设施，MyShell 专注于释放创作的想象力。

很高兴与 AWE 达成合作。 随着 AI Agent 从实验走向规模化，自治性、可扩展性与系统可靠性正在成为新的基础门槛。 Gradient 将持续在推理、训练与强化学习的基础设施层打磨能力，与 AWE 一起，为 真正可运行、可扩展的 Agentic AI 未来 提供底层支撑。

我们Echo采用的是异步强化学习（Async RL），而不是同步训练。 这样即使某一张 GPU 出现故障，也不会卡住或拖垮整个算力集群，系统整体更稳定、也更容易扩展。

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. / Think Open 和大家update一下近况 我已经正式加入Gradient 人生其实是一场巨大的强化学习，要做的就是找到属于自己的奖励函数，然后在混沌和绝望中不断尝试 我的奖励函数是什么？不给自己做任何的预设，在变化中探索和创造 Why Gradient？

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They crashed. They fell. They exploded on the pad. Then they got back up. Faster, wiser, stronger. Breakthroughs don't come from one perfect run, they come from the freedom to fail 100 times. Introducing Echo-2, distributed RL that boosts AI research throughput by 10x.

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🐴 新年快乐家人们! 🧧 🏮 祝大家平平安安，身体健康，马到成功和一个美好的新年！🥳