NotebookLM + OpenClaw is the craziest AI combo I’ve tested. This isn’t content writing. This is execution. Here’s the workflow 👇 → Notebook LM researches the topic → Builds structure + gaps from real data → Generates video summaries automatically → OpenClaw executes

This shouldn’t be free. Alibaba just released an AI coder that works like a $150/hour engineer And it runs entirely on your laptop. Here’s the wild part ↓

せっかくなので、使える人ってどんな人か？ってのを深掘りしたいですね！☺️ 価値が出せたらって言っても、その価値とは金銭的な価値なのか、他の価値なのか、その辺りが見えてくると、AI格差の本質と今後が見えてきそうです。 格差がコレまでの比じゃない方が、価値が出しやすくていいです！

LLM Leaderboardでは、Kimi K-2.5が1位のものもありますからね。 殆ど実務レベルでは大差ないかも知れません。

「いまだにSkillsよく分からん」という人に説明するのに最適な記事

Context Engineeringの知見をまとめました🥳🥳🥳 ぜひ読んでみてください！ ✅AI AgentにおけるContext Engineeringとは？ ✅キャッシュがめっちゃ大事な話 ✅Coding AgentにおけるContext Engineeringの実態 ✅おまけ: PagedAttentionとvLLMのAPCの簡単な解説 zenn.dev/sakasegawa/art…

確かに、コンボさせまくればいいと言う発想はある！

そろそろ業務の無駄とムラを本格的に正せるようになったと言うことですよね。 良いことです。 こと、日本では停滞している経済活動の一端はそこにありますからね。

9B！

ロングコンテキストもClaudeなんですね！☺️ メモメモ📝 Geminiはどうくるかな？

プロンプトエンジニアリング極めた人は、コンテキストエンジニアリングに移行しよう！

爆笑🤣

RAGに投入するデータをクリーンにしないと中身いじっても無理ですもんね☺️

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おめでとうございます㊗️🎊🎉

ほう！面白い！！、

俺もインビテーション送った！ OpenClaw使うぞ！ aight.cool/?ref=7c72a787