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四人麻雀における1巡において，あるプレイヤから観測できる事象は典型的には「自身が（典型的には14枚の）手牌のどれを切るか」「他3人が37種類の牌のどれを捨てるか」「自身が37種類の牌のどれを自摸するか」で，これをランダムに推定するとパープレキシティは(14*37^4)^(1/5)≒30なのでごにょごにょ

丸ノ内線です。

chatgpt.com/share/67ef006a… プロンプトを特許の請求項のように記述すると特定のキャラクタをもろに生成してしまうらしいけれど，特許請求項なんて絶対に書きたくないので（経験者談），逆に画像から特許請求項を作成してみたでゲソ！

chatgpt.com/share/67ef051f… chatgpt.com/share/67ef0537… これ，遊んでいて思ったが，「イラスト⇒（AIによる説明）⇒自然言語のみによるイラスト作成指示⇒（AIによるイラスト作成）⇒元のイラスト」という変換をautoencoder的なものと見なしてunsupervised learning的に動かしたら何が起こるんじゃろか？

Make America Grey Ashes!

chatgpt.com/share/67fae9e8… このレベルのレポートを1回やってくれるだけで月の20ドルの支払いの元は十分取れるって言うか、優秀な大学院生くらいに時給払ってこのレベルの調査してもらったら、それだけで20ドルなんて一瞬で吹き飛ぶような。

『「(向聴数) = 8 - (面子の数)×２ - (面子候補の数)」という向聴数計算アルゴリズム（笑）は間違っています』という記事を書きましたん qiita.com/Cryolite/items…

「結局のところ，麻雀における向聴数とは数学的かつ構成的にどう定義されるのか？」という記事を書きましたん． qiita.com/Cryolite/items…

chatgpt.com/share/68012d26… ｵｯ，さすがに o3 ちゃんは賢いねぇ．

chatgpt.com/share/680135bd… このレビュワー，ちょっと手厳しくない？（Cryolite は自分自身の記事を o3 で査読するという技を覚えた！