F. Güngör (@console_x) 's Twitter Profile
F. Güngör

@console_x

c.eng

ID: 143537594

calendar_today13-05-2010 18:59:12

6,6K Tweet

358 Followers

340 Following

F. Güngör (@console_x) 's Twitter Profile Photo

Hafta sonu can sıkıntısında yazdığım ilk chrome eklentimi paylaşmak isterim. LinkedIn'de gezindiğiniz profiller ile ilgili not almanızı ve kaydetmenizi sağlıyor. IK'cı arkadaşlara duyurulur . chromewebstore.google.com/detail/linkedi…

F. Güngör (@console_x) 's Twitter Profile Photo

🚀 Excited to announce my new Chrome Extension is live! It automatically tracks the time you spend on each website, giving you clear site-based reports. You can easily export your data as JSON or CSV for detailed analysis. bit.ly/4qi1171 #ChromeExtension #chrome

F. Güngör (@console_x) 's Twitter Profile Photo

Dün AI dünyasında yaşananlar: -ChatGPT Browser Atlas -Google AI First Vibe Coder - Claude Desktop - DeepSeek OCR - Claude Code in Web

F. Güngör (@console_x) 's Twitter Profile Photo

Adam takımı haksız penaltı verdi diye son dakika sahadan çekti sonra takım geri döndü fas penaltı kullandı kaçırdı , uzAtmada senegal yazdı 1 tane . Futbol garip oyun

Valery Legasov (@comrade_valery) 's Twitter Profile Photo

Pandemi zamanı millete yazılımcı olun diye tavsiye veren dalyaraklar nerede şimdi... bilgisayar mühendisliği falan öyle hypelanmıştı ki millet bir ara tıp yerine yazıyordu. Bizim milletin öngörü seviyesi yarıyo

Yiğit Cem için Adalet (@yigiticinadalet) 's Twitter Profile Photo

Oğlum 11 yaşında bisikletinin frenlerinin koparması sonucu 13 metreden düşerek hayatını kaybetti ve dosyamız “kovuşturmaya yer yok” denilerek kapatıldı; adalet istiyorum lütfen sesimi duyun

Qwen (@alibaba_qwen) 's Twitter Profile Photo

🚀 Qwen3.5-397B-A17B is here: The first open-weight model in the Qwen3.5 series. 🖼️Native multimodal. Trained for real-world agents. ✨Powered by hybrid linear attention + sparse MoE and large-scale RL environment scaling. ⚡8.6x–19.0x decoding throughput vs Qwen3-Max 🌍201

🚀 Qwen3.5-397B-A17B is here: The first open-weight model in the Qwen3.5 series.

🖼️Native multimodal. Trained for real-world agents.
✨Powered by hybrid linear attention + sparse MoE and large-scale RL environment scaling.
⚡8.6x–19.0x decoding throughput vs Qwen3-Max
🌍201