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atksh

@atksh1

優しい素人MLer / Catboost担 / since 5.24 / 発言はすべてマルコフ連鎖で生成されています

ID: 1131750559516569600

calendar_today24-05-2019 02:35:35

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- scatter見て分かったふりをする - ダメではないので何もしない。変数抜けば誤ったモデルになるし、係数の信頼区間が問題ならデータ増やすだけ - ggrksと言う - 別に一致する保証無いので、都合の良い方をつかう - p値hackしない - 現実を正しくモデル化するのは不可能なので、とりま差分を見つける

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面倒だけど、o1はcustom instructionに文体の指示(役割/目的/背景/制約とかの形式で)入れてあげると、4oよりかなり仕上がりいい感覚ある。 thinkingにも、文体を考えてるってちゃんと出てくるし(ただ、なぜかo1 proにすると効かなくなることが多いので、また工夫がいる)。

:hikettei🌙 (@hikettei) 's Twitter Profile Photo

Unslothのソースコード覗きに行ったら見たことないCoding Styleで書かれててびっくりした passでコードブロック表現してるの思想強すぎないか ...

Unslothのソースコード覗きに行ったら見たことないCoding Styleで書かれててびっくりした
passでコードブロック表現してるの思想強すぎないか ...
orange.ai (@oran_ge) 's Twitter Profile Photo

这这这。。。原来还可以把思想钢印抹掉? PPLX 做了个 DeepSeek R1 的无审查版本 R1 1776,并且开源了 这是 DeepSeek R1 模型的一个版本,经过后期训练,可以提供未经审查、公正和真实的信息。 为了让模型在敏感话题上“不受审查”,创建了一个包含 1000 多个示例的多样化、多语言评估集。

这这这。。。原来还可以把思想钢印抹掉?
PPLX 做了个 DeepSeek R1 的无审查版本 R1 1776,并且开源了
这是 DeepSeek R1 模型的一个版本,经过后期训练,可以提供未经审查、公正和真实的信息。
为了让模型在敏感话题上“不受审查”,创建了一个包含 1000 多个示例的多样化、多语言评估集。
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サーキットブレーカーのある取引所なんてガター無しのボウリング場じゃないか。投資家は小学校低学年なのか?

福島良典 | LayerX (@fukkyy) 's Twitter Profile Photo

Anthropicのマルチエージェント、性能向上の8割がtoken usageで説明できるのは興味深い。どうやってtoken usageを効率的に最大化するかがエージェント設計の鍵ですね