VideoRAG - Retrieval-Augmented Generation over Videos What is VideoRAG? VideoRAG is a novel RAG framework extended to videos. VideoRAG - not only dynamically retrieves relevant videos based on their relevance with queries - but also utilizes both visual and textual information

New randomized, controlled trial of students using GPT-4 as a tutor in Nigeria. 6 weeks of after-school AI tutoring = 2 years of typical learning gains, outperforming 80% of other educational interventions. And it helped all students, especially girls who were initially behind

احتفلنا ليلة أمس بالنجاحات التي حققناها معًا خلال العشرة أعوام الماضية المليئة بالإنجازات وتحقيق الأهداف ✨ نفتتح الآن صفحة جديدة لعام قادم مليء بالطموحات نستعد فيه لمواصلة الإبداع لتحقيق رؤيتنا المستقبلية 💫 شكرًا لكل من كان جزءًا من هذه الرحلة! #قصتنا_وقصتكم_مليارية

DeepSeek discovered their new model having an "aha" moment where it developed an advanced reasoning technique, entirely on its own

مجال الاستثمار في بناء النماذج اللغوية مجال غير محمي. كيف يعقل صرف مليارات في نموذج مثل o1 و خلال اسابيع قليلة يتم اعادة استنساخه من قبل بقية المنافسين او تقوم شركات اخرى بنشر نموذج مماثل له كمصدر مفتوح كما فعلت Deepseek بR1. هذه المنافسات جيدة فقط بالنسبة للمستخدمين.

اذا تسائلت لماذا اغلب منصات النماذج اللغوية لها API قياسية مشابهه لOpenAI او كيف يمكن انشاء واجهة API احترافية بنفس طريقة الكبار لنموذج لغوي قمت بتنزيله او اعدت تدريبه و تريد طرحه للجمهور من خلال مزود خدمة فالجواب على الاغلب هو vLLM. بالنسبة لOllama و LMStudio فهي للاجهزة

anton so my reply went viral...let me add sth here. i know 幻方量化 high-flyer long time ago and even back in the late 2023 i heard people say they were running deepseek llm as side project bc of the leftover gpu. but nobody even in china takes them seriously. So it’s not that chinese

نموذج لغوي جديد مفتوح المصدر من علي بابا باداء مقارب لgpt-4o-mini و حجم سياق بطول "مليون" توكن. هذا يلغي الحاجة للRAG في كثير من الحالات التي تحتاج للتعامل مع مستندات او قواعد بيانات.

هذا مثال اخر على مخاطر الاستثمار في بزنس ال AI من حيث سهولة التحاق الاخرين بك سريعا مالم تكن تسبقهم بخطوات سواء بمميزات افضل او بسبقهم بالوصول لعملاء. هنا مشروع Open Source يظهر بعد ساعات من OpenAI Operator.

النماذج اللغوية عبارة عن عقول. و تقييم العقول لا يتم عن طريق اختبار معلوماتها او حواسها او شكلها لكن عن طريق تقييم قدرة استيعابها طريقة تفكيرها و كمية الموارد التي تحتاجها لذلك. لا يؤثر عدم معرفة عقل معين مسبقاً باسم الشارع الذي تسكن فيه او معلومة تتعلق بثقافة قبيلتك على تقييمه

هوا كله ضرب ضرب!! مافيش شتيمة بالاول!؟

الآن بدء العمل.

The burst of DeepSeek V3 has attracted attention from the whole AI community to large-scale MoE models. Concurrently, we have been building Qwen2.5-Max, a large MoE LLM pretrained on massive data and post-trained with curated SFT and RLHF recipes. It achieves competitive

تم اطلاقه تجريبيا لكن لم يتم اطلاقه كAPI و لم يتم تسعيره بعد. لكن Groq معروفة بسرعتها العالية كعدد التوكن في الثانية ولذا ستكون الخيار الافضل لمن يبحث عن السرعة و ايضا لمن يتحسس من الاستضافة في الصين.

يمكن لنماذج الAI واقصد به هنا الLLM مثل GPT و Llama و DeepSeek و غيرها - سواء الحالي منها او ما قد يظهر في المستقبل- ان تعطيك الإجابة عن اي سؤال يتعلق بأي شي و بدقة عالية خصوصا اذا اعيد تدريبها وضبطها او ربطها بمصادر خارجية. هذا الوضع لن يقلل الفجوة بين الانسان المتعلم و بين

ستظهر في المستقبل القريب مصطلحات مثل "اجنتة" على غرار "اتمتة" و ستظهر منهجيات برمجية مثل Agent Oriented Programming و Agent Design Patterns تخص هذا المجال كالذي يعمل عليه فريق مارتن فاولر الذي سبق اعادة تغريدة له بهذا الخصوص بالأمس. في كتاب Object Thinking ل David West ذكر

We built the region’s largest inference cluster in Saudi Arabia in 51 days and we just announced a $1.5B agreement for Groq to expand our advanced LPU-based AI inference infrastructure. Build fast.

ظهرت ورقة بحثية مهمة بعنوان هندسة المنفعة او Utility Engineering سلطت الضوء على اخلاقيات و مباديء الذكاء الاصطناعي ذاته و ليس على اخلاقيات استخدامه. حيث انه من اول ظهور للنماذج اللغوية اكتشف الناس ان لهذه النماذج مباديء و قيم صنفت في البداية كقدرات منبثقة بعضها خير كالرغبة في

الفرصة متاحة الان لكل المشاريع التي فشلت خلال السنوات العشر الماضية لاعادة التفكير فيها باستخدام ادوات الذكاء الاصطناعي من جديد. و هي كثيرة... حاول الاطلاع على المشاريع التي تلاشت او فشلت عالميا و حاول التفكير في حل المشكلة الاساسية بطريقة مختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

Guys I have bad news. Extraordinarily bad news. We have 30 to 50 years before we get to full Post-Labor Economics. The bottleneck isn't intelligence, or even robotics. It's economic scale. We ran all the numbers, and ran them again. The primary question: "how long